دوبي

  • وصف :

  • الصفحة الرئيسية : https://github.com/notmahi/dobb-e

  • كود المصدر : tfds.robotics.rtx.Dobbe

  • الإصدارات :

    • 0.1.0 (افتراضي): الإصدار الأولي.
  • حجم التحميل : Unknown size

  • حجم مجموعة البيانات : 21.21 GiB

  • التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): لا

  • الإنشقاقات :

ينقسم أمثلة
'train' 5,208
  • هيكل الميزة :
FeaturesDict({
    'episode_metadata': FeaturesDict({
        'file_path': string,
    }),
    'steps': Dataset({
        'action': Tensor(shape=(7,), dtype=float32),
        'discount': Scalar(shape=(), dtype=float32),
        'is_first': bool,
        'is_last': bool,
        'is_terminal': bool,
        'language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32),
        'language_instruction': string,
        'observation': FeaturesDict({
            'gripper': Tensor(shape=(1,), dtype=float32),
            'quat': Tensor(shape=(4,), dtype=float32),
            'rot': Tensor(shape=(3,), dtype=float32),
            'state': Tensor(shape=(7,), dtype=float32),
            'wrist_image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
            'xyz': Tensor(shape=(3,), dtype=float32),
        }),
        'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32),
    }),
})
  • وثائق الميزة :
ميزة فصل شكل نوع D وصف
المميزاتDict
الحلقة_البيانات الوصفية المميزاتDict
Episode_metadata/file_path الموتر خيط
خطوات مجموعة البيانات
الخطوات/الإجراء الموتر (7،) float32
الخطوات/الخصم العددية float32
الخطوات/is_first الموتر منطقي
الخطوات/is_last الموتر منطقي
الخطوات/is_terminal الموتر منطقي
الخطوات/language_embedding الموتر (512،) float32
الخطوات/language_instruction الموتر خيط
الخطوات/الملاحظة المميزاتDict
الخطوات / الملاحظة / القابض الموتر (1،) float32
الخطوات/الملاحظة/الرباعية الموتر (4،) float32
خطوات/ملاحظة/تعفن الموتر (3،) float32
الخطوات/الملاحظة/الحالة الموتر (7،) float32
الخطوات/الملاحظة/wrist_image صورة (256، 256، 3) uint8
الخطوات/الملاحظة/xyz الموتر (3،) float32
خطوات/مكافأة العددية float32
  • الاقتباس :
@misc{shafiullah2023dobbe, title={On Bringing Robots Home}, author={Nur Muhammad Mahi Shafiullah and Anant Rai and Haritheja Etukuru and Yiqian Liu and Ishan Misra and Soumith Chintala and Lerrel Pinto}, year={2023}, eprint={2311.16098}, archivePrefix={arXiv}, primaryClass={cs.RO} }