لدي سؤال؟ تواصل مع المجتمع في منتدى زيارة منتدى TensorFlow

إمنيست

مجموعة بيانات EMNIST عبارة عن مجموعة من أرقام الأحرف المكتوبة بخط اليد مشتقة من قاعدة بيانات NIST الخاصة 19 وتحويلها إلى تنسيق صورة 28 × 28 بكسل وبنية مجموعة بيانات تتطابق مباشرة مع مجموعة بيانات MNIST.

@article{cohen_afshar_tapson_schaik_2017,
    title={EMNIST: Extending MNIST to handwritten letters},
    DOI={10.1109/ijcnn.2017.7966217},
    journal={2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)},
    author={Cohen, Gregory and Afshar, Saeed and Tapson, Jonathan and Schaik, Andre Van},
    year={2017}
}

emnist / byclass (التكوين الافتراضي)

  • وصف التكوين : EMNIST ByClass

  • الانقسامات :

انشق، مزق أمثلة
'test' 116323
'train' 697.932
  • الميزات :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=62),
})

التصور

emnist / bymerge

  • وصف التكوين : EMNIST ByMerge

  • الانقسامات :

انشق، مزق أمثلة
'test' 116323
'train' 697.932
  • الميزات :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=47),
})

التصور

emnist / متوازن

  • وصف التكوين : EMNIST Balanced

  • الانقسامات :

انشق، مزق أمثلة
'test' 18800
'train' 112.800
  • الميزات :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=47),
})

التصور

emnist / رسائل

  • وصف التكوين : رسائل EMNIST

  • الانقسامات :

انشق، مزق أمثلة
'test' 14800
'train' 88800
  • الميزات :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=37),
})

التصور

emnist / أرقام

  • وصف التكوين : أرقام EMNIST

  • الانقسامات :

انشق، مزق أمثلة
'test' 40000
'train' 240،000
  • الميزات :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
})

التصور

emnist / mnist

  • وصف التكوين : EMNIST MNIST

  • الانقسامات :

انشق، مزق أمثلة
'test' 10000
'train' 60.000
  • الميزات :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
})

التصور