إمنيست

• التصور : استكشف في اعرف بياناتك north_east

• الوصف :

مجموعة بيانات EMNIST عبارة عن مجموعة من أرقام الأحرف المكتوبة بخط اليد مشتقة من قاعدة بيانات NIST الخاصة 19 وتحويلها إلى تنسيق صورة 28 × 28 بكسل وبنية مجموعة بيانات تتطابق مباشرة مع مجموعة بيانات MNIST.

• وثائق إضافية : استكشف في الأوراق باستخدام الرمز north_east

• الصفحة الرئيسية : https://www.nist.gov/itl/products-and-services/emnist-dataset

• كود المصدر : tfds.image_classification.EMNIST

• إصدارات :

  • 3.0.0 (افتراضي): تقسيم API الجديد ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• حجم التحميل : 535.73 MiB

• المفاتيح الخاضعة للإشراف (راجع المستند as_supervised ): ('image', 'label')

• الاقتباس :

@article{cohen_afshar_tapson_schaik_2017,
    title={EMNIST: Extending MNIST to handwritten letters},
    DOI={10.1109/ijcnn.2017.7966217},
    journal={2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)},
    author={Cohen, Gregory and Afshar, Saeed and Tapson, Jonathan and Schaik, Andre Van},
    year={2017}
}

emnist / byclass (التكوين الافتراضي)

• وصف التكوين : EMNIST ByClass

• حجم مجموعة البيانات : 349.16 MiB

• التخزين المؤقت التلقائي ( التوثيق ): لا

• الانقسامات :

• هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=62),
})

• وثائق الميزة :

• الشكل ( tfds.show_examples ):

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ):

emnist / bymerge

• وصف التكوين : EMNIST ByMerge

• حجم مجموعة البيانات : 349.16 MiB

• التخزين المؤقت التلقائي ( التوثيق ): لا

• الانقسامات :

• هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})

• وثائق الميزة :

• الشكل ( tfds.show_examples ):

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ):

emnist / متوازن

• وصف التكوين : EMNIST Balanced

• حجم مجموعة البيانات : 56.63 MiB

• التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم

• الانقسامات :

• هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})

• وثائق الميزة :

• الشكل ( tfds.show_examples ):

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ):

emnist / رسائل

• وصف التكوين : رسائل EMNIST

• حجم مجموعة البيانات : 44.14 MiB

• التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم

• الانقسامات :

• هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=37),
})

• وثائق الميزة :

• الشكل ( tfds.show_examples ):

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ):

emnist / أرقام

• وصف التكوين : أرقام EMNIST

• حجم مجموعة البيانات : 120.32 MiB

• التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم

• الانقسامات :

• هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• وثائق الميزة :

• الشكل ( tfds.show_examples ):

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ):

emnist / mnist

• وصف التكوين : EMNIST MNIST

• حجم مجموعة البيانات : 30.09 MiB

• التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم

• الانقسامات :

• هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• وثائق الميزة :

• الشكل ( tfds.show_examples ):

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ):

• التصور : استكشف في اعرف بياناتك north_east

• الوصف :

مجموعة بيانات EMNIST عبارة عن مجموعة من أرقام الأحرف المكتوبة بخط اليد مشتقة من قاعدة بيانات NIST الخاصة 19 وتحويلها إلى تنسيق صورة 28 × 28 بكسل وبنية مجموعة بيانات تتطابق مباشرة مع مجموعة بيانات MNIST.

• وثائق إضافية : استكشف في الأوراق باستخدام الرمز north_east

• الصفحة الرئيسية : https://www.nist.gov/itl/products-and-services/emnist-dataset

• كود المصدر : tfds.image_classification.EMNIST

• إصدارات :

  • 3.0.0 (افتراضي): تقسيم API الجديد ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• حجم التحميل : 535.73 MiB

• المفاتيح الخاضعة للإشراف (راجع المستند as_supervised ): ('image', 'label')

• الاقتباس :

@article{cohen_afshar_tapson_schaik_2017,
    title={EMNIST: Extending MNIST to handwritten letters},
    DOI={10.1109/ijcnn.2017.7966217},
    journal={2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)},
    author={Cohen, Gregory and Afshar, Saeed and Tapson, Jonathan and Schaik, Andre Van},
    year={2017}
}

emnist / byclass (التكوين الافتراضي)

• وصف التكوين : EMNIST ByClass

• حجم مجموعة البيانات : 349.16 MiB

• التخزين المؤقت التلقائي ( التوثيق ): لا

• الانقسامات :

• هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=62),
})

• وثائق الميزة :

• الشكل ( tfds.show_examples ):

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ):

emnist / bymerge

• وصف التكوين : EMNIST ByMerge

• حجم مجموعة البيانات : 349.16 MiB

• التخزين المؤقت التلقائي ( التوثيق ): لا

• الانقسامات :

• هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})

• وثائق الميزة :

• الشكل ( tfds.show_examples ):

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ):

emnist / متوازن

• وصف التكوين : EMNIST Balanced

• حجم مجموعة البيانات : 56.63 MiB

• التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم

• الانقسامات :

• هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})

• وثائق الميزة :

• الشكل ( tfds.show_examples ):

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ):

emnist / رسائل

• وصف التكوين : رسائل EMNIST

• حجم مجموعة البيانات : 44.14 MiB

• التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم

• الانقسامات :

• هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=37),
})

• وثائق الميزة :

• الشكل ( tfds.show_examples ):

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ):

emnist / أرقام

• وصف التكوين : أرقام EMNIST

• حجم مجموعة البيانات : 120.32 MiB

• التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم

• الانقسامات :

• هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• وثائق الميزة :

• الشكل ( tfds.show_examples ):

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ):

emnist / mnist

• وصف التكوين : EMNIST MNIST

• حجم مجموعة البيانات : 30.09 MiB

• التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم

• الانقسامات :

• هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• وثائق الميزة :

• الشكل ( tfds.show_examples ):

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ):