لدي سؤال؟ تواصل مع المجتمع في منتدى زيارة منتدى TensorFlow

يوروسات

  • الوصف :

تستند مجموعة بيانات EuroSAT إلى صور القمر الصناعي Sentinel-2 التي تغطي 13 نطاقًا طيفيًا وتتألف من 10 فئات مع 27000 عينة معنونة ومرجعية جغرافيًا.

يتم تقديم مجموعتي بيانات: - rgb: تحتوي فقط على نطاقات التردد الضوئية R و G و B المشفرة كصورة JPEG. - الكل: يحتوي على جميع النطاقات الـ 13 في نطاق القيمة الأصلي (float32).

عنوان URL: https://github.com/phelber/eurosat

انشق، مزق أمثلة
'train' 27000
  • الاقتباس :
@misc{helber2017eurosat,
    title={EuroSAT: A Novel Dataset and Deep Learning Benchmark for Land Use and Land Cover Classification},
    author={Patrick Helber and Benjamin Bischke and Andreas Dengel and Damian Borth},
    year={2017},
    eprint={1709.00029},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CV}
}

eurosat / rgb (التكوين الافتراضي)

  • وصف التكوين : قنوات Sentinel-2 RGB

  • حجم التحميل : 89.91 MiB

  • الميزات :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
})

التصور

eurosat / الكل

  • وصف التكوين : 13 قناة Sentinel-2

  • حجم التحميل : 1.93 GiB

  • الميزات :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
    'sentinel2': Tensor(shape=(64, 64, 13), dtype=tf.float32),
})