ترجمت واجهة Cloud Translation API‏ هذه الصفحة.
Switch to English

جذر

  • الوصف :

من الورقة: قمنا بجمع 5003 مجموعة بيانات صورة تلقائيًا من أفلام هوليوود الشهيرة. تم الحصول على الصور عن طريق تشغيل كاشف شخص متطور على كل إطار عاشر من 30 فيلمًا. تم إرسال الأشخاص الذين تم اكتشافهم بثقة عالية (ما يقرب من 20 ألف مرشح) إلى سوق التعهيد الجماعي Amazon Mechanical Turk للحصول على دليل التعريف. تم التعليق على كل صورة بواسطة خمسة تركرس مقابل 0.01 دولار لكل منهم لتسمية 10 مفاصل الجزء العلوي. تم أخذ الوسم الوسيط للخمسة في كل صورة ليكون متينًا إلى تعليق توضيحي خارجي. أخيرًا ، تم رفض الصور يدويًا من قبلنا إذا كان الشخص مسدودًا أو كان غير حاد. خصصنا 20٪ (1016 صورة) من البيانات للاختبار.

انشق، مزق أمثلة
'test' 1،016
'train' 3،987
  • الميزات :
 FeaturesDict({
    'currframe': tf.float64,
    'image': Image(shape=(480, 720, 3), dtype=tf.uint8),
    'moviename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'poselet_hit_idx': Sequence(tf.uint16),
    'torsobox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=tf.float32),
    'xcoords': Sequence(tf.float64),
    'ycoords': Sequence(tf.float64),
})
 
 @inproceedings{modec13,
    title={MODEC: Multimodal Decomposable Models for Human Pose Estimation},
    author={Sapp, Benjamin and Taskar, Ben},
    booktitle={In Proc. CVPR},
    year={2013},
  }
 

flic / small (التكوين الافتراضي)

  • وصف التكوين : يستخدم 5003 من الأمثلة المستخدمة في ورق CVPR13 MODEC.

  • حجم التحميل : 286.35 MiB

  • التصور ( tfds.show_examples ):

التصور

flic / ممتلئ

  • وصف التكوين : يستخدم 20928 أمثلة ، مجموعة شاملة من FLIC تتكون من أمثلة أكثر صعوبة.

  • حجم التحميل : 1.10 GiB

  • التصور ( tfds.show_examples ):

التصور