لدي سؤال؟ تواصل مع المجتمع في منتدى زيارة منتدى TensorFlow

الأرقام_الألمانية

  • الوصف :

تصنف مجموعة البيانات هذه الأشخاص الذين تم وصفهم من خلال مجموعة من السمات على أنهم مخاطر ائتمانية جيدة أو سيئة. الإصدار هنا هو المتغير "الرقمي" حيث تم ترميز السمات الفئوية والمرتبة كمؤشر وكميات صحيحة على التوالي.

انشق، مزق أمثلة
'train' 1،000
  • الميزات :
FeaturesDict({
    'features': Tensor(shape=(24,), dtype=tf.int32),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
})
  • الاقتباس :
@misc{Dua:2019 ,
author = "Dua, Dheeru and Graff, Casey",
year = "2017",
title = "{UCI} Machine Learning Repository",
url = "http://archive.ics.uci.edu/ml",
institution = "University of California, Irvine, School of Information and Computer Sciences"
}