Pomoc chronić Wielkiej Rafy Koralowej z TensorFlow na Kaggle Dołącz Wyzwanie

higgs

  • opis:

Dane uzyskano przy użyciu symulacji Monte Carlo. Pierwsze 21 cech (kolumny 2-22) to właściwości kinematyczne mierzone przez detektory cząstek w akceleratorze. Ostatnie siedem funkcji to funkcje pierwszych 21 funkcji; są to cechy wysokiego poziomu opracowane przez fizyków, aby pomóc w rozróżnieniu między dwiema klasami. Istnieje zainteresowanie wykorzystaniem metod głębokiego uczenia się, aby uniknąć konieczności ręcznego opracowywania takich funkcji przez fizyków. Wyniki testów porównawczych z wykorzystaniem Bayesowskich Drzew Decyzyjnych ze standardowego pakietu fizyki i 5-warstwowych sieci neuronowych przedstawiono w oryginalnym artykule.

Podział Przykłady
'train' 11 000 000
  • Cechy:
FeaturesDict({
    'class_label': tf.float32,
    'jet_1_b-tag': tf.float64,
    'jet_1_eta': tf.float64,
    'jet_1_phi': tf.float64,
    'jet_1_pt': tf.float64,
    'jet_2_b-tag': tf.float64,
    'jet_2_eta': tf.float64,
    'jet_2_phi': tf.float64,
    'jet_2_pt': tf.float64,
    'jet_3_b-tag': tf.float64,
    'jet_3_eta': tf.float64,
    'jet_3_phi': tf.float64,
    'jet_3_pt': tf.float64,
    'jet_4_b-tag': tf.float64,
    'jet_4_eta': tf.float64,
    'jet_4_phi': tf.float64,
    'jet_4_pt': tf.float64,
    'lepton_eta': tf.float64,
    'lepton_pT': tf.float64,
    'lepton_phi': tf.float64,
    'm_bb': tf.float64,
    'm_jj': tf.float64,
    'm_jjj': tf.float64,
    'm_jlv': tf.float64,
    'm_lv': tf.float64,
    'm_wbb': tf.float64,
    'm_wwbb': tf.float64,
    'missing_energy_magnitude': tf.float64,
    'missing_energy_phi': tf.float64,
})
  • cytat:
@article{Baldi:2014kfa,
      author         = "Baldi, Pierre and Sadowski, Peter and Whiteson, Daniel",
      title          = "{Searching for Exotic Particles in High-Energy Physics
                        with Deep Learning}",
      journal        = "Nature Commun.",
      volume         = "5",
      year           = "2014",
      pages          = "4308",
      doi            = "10.1038/ncomms5308",
      eprint         = "1402.4735",
      archivePrefix  = "arXiv",
      primaryClass   = "hep-ph",
      SLACcitation   = "%%CITATION = ARXIV:1402.4735;%%"
}