لدي سؤال؟ تواصل مع المجتمع في منتدى زيارة منتدى TensorFlow

أنا عالم الطبيعة 2017

تحتوي مجموعة البيانات هذه على إجمالي 5،089 فئة ، عبر 579،184 صورة تدريب و 95،986 صورة تحقق من الصحة. بالنسبة لمجموعة التدريب ، يتبع توزيع الصور لكل فئة تكرار الملاحظة لتلك الفئة من قبل مجتمع iNaturalist.

على الرغم من أن مجموعة البيانات الأصلية تحتوي على بعض الصور ذات المربعات المحيطة ، إلا أنه يتم حاليًا توفير التعليقات التوضيحية على مستوى الصورة فقط (تسمية واحدة / صورة). بالإضافة إلى ذلك ، لم ينشر المنظمون ملصقات الاختبار ، لذلك نحن نقدم فقط صور الاختبار (التسمية = -1).

انشق، مزق أمثلة
'test' 182707
'train' 579184
'validation' 95986
  • الميزات :
FeaturesDict({
    'id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=5089),
    'supercategory': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=13),
})

التصور

  • الاقتباس :
@InProceedings{Horn_2018_CVPR,
author = {
Van Horn, Grant and Mac Aodha, Oisin and Song, Yang and Cui, Yin and Sun, Chen
and Shepard, Alex and Adam, Hartwig and Perona, Pietro and Belongie, Serge},
title = {The INaturalist Species Classification and Detection Dataset},
booktitle = {
The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
month = {June},
year = {2018}
}