لدي سؤال؟ تواصل مع المجتمع في منتدى زيارة منتدى TensorFlow

imagenet_a

ImageNet-A هي مجموعة من الصور التي تحمل ملصقات ImageNet والتي تم الحصول عليها من خلال جمع بيانات جديدة والاحتفاظ فقط بالصور التي فشلت نماذج ResNet-50 في تصنيفها بشكل صحيح. لمزيد من التفاصيل يرجى الرجوع إلى الورقة.

مساحة التسمية هي نفسها مساحة ImageNet2012. يتم تمثيل كل مثال على هيئة قاموس بالمفاتيح التالية:

  • "صورة": الصورة ، مستشعر (H ، W ، 3).
  • "التسمية": عدد صحيح في النطاق [0 ، 1000).
  • 'اسم_الملف': نقطة فريدة تحدد المثال ضمن مجموعة البيانات.

  • الصفحة الرئيسية : https://github.com/hendrycks/natural-adv-examples

  • كود المصدر : tfds.image_classification.ImagenetA

  • إصدارات :

    • 0.1.0 (افتراضي): لا توجد ملاحظات حول الإصدار.
  • حجم التحميل : 655.70 MiB

  • حجم مجموعة البيانات : 650.87 MiB

  • التخزين المؤقت التلقائي ( التوثيق ): لا

  • الانقسامات :

انشق، مزق أمثلة
'test' 7500
  • الميزات :
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
})

التصور

  • الاقتباس :
@article{hendrycks2019nae,
  title={Natural Adversarial Examples},
  author={Dan Hendrycks and Kevin Zhao and Steven Basart and Jacob Steinhardt and Dawn Song},
  journal={arXiv preprint arXiv:1907.07174},
  year={2019}
}