لدي سؤال؟ تواصل مع المجتمع في منتدى زيارة منتدى TensorFlow

imagenet_resized

تتكون مجموعة البيانات هذه من مجموعة بيانات ImageNet التي تم تغيير حجمها إلى حجم ثابت. الصور هنا هي تلك التي قدمها Chrabaszcz et. آل. باستخدام طريقة تغيير حجم الصندوق.

للتعرف على ImageNet المصغرة للتعلم غير الخاضع للإشراف ، انظر downsampled_imagenet العينة .

انشق، مزق أمثلة
'train' 1،281،167
'validation' 50000
@article{chrabaszcz2017downsampled,
  title={A downsampled variant of imagenet as an alternative to the cifar datasets},
  author={Chrabaszcz, Patryk and Loshchilov, Ilya and Hutter, Frank},
  journal={arXiv preprint arXiv:1707.08819},
  year={2017}
}

imagenet_resized / 8x8 (تكوين افتراضي)

  • وصف التكوين : تم تغيير حجم الصور إلى 8x8

  • حجم التحميل : 237.11 MiB

  • الميزات :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(8, 8, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
})

التصور

imagenet_resized / 16x16

  • وصف التكوين : الصور بحجم 16x16

  • حجم التحميل : 923.34 MiB

  • الميزات :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(16, 16, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
})

التصور

imagenet_resized / 32x32

  • وصف التكوين : تم تغيير حجم الصور إلى 32x32

  • حجم التحميل : 3.46 GiB

  • الميزات :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
})

التصور

imagenet_resized / 64x64

  • وصف التكوين : تم تغيير حجم الصور إلى 64x64

  • حجم التحميل : 13.13 GiB

  • الميزات :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
})

التصور