لدي سؤال؟ تواصل مع المجتمع في منتدى زيارة منتدى TensorFlow

imagenet_v2

ImageNet-v2 عبارة عن مجموعة اختبار ImageNet (10 لكل فئة) تم جمعها باتباع بروتوكول وضع العلامات الأصلي عن كثب. تم تصنيف كل صورة بواسطة ما لا يقل عن 10 من عمال MTurk ، وربما أكثر ، واعتمادًا على الاستراتيجية المستخدمة لتحديد الصور المراد تضمينها من بين الصور العشر المختارة للفصل المحدد ، هناك ثلاثة إصدارات مختلفة من مجموعة البيانات. يرجى الرجوع إلى القسم الرابع من الورقة لمزيد من التفاصيل حول كيفية تجميع المتغيرات المختلفة.

مساحة التسمية هي نفسها مساحة ImageNet2012. يتم تمثيل كل مثال على هيئة قاموس بالمفاتيح التالية:

  • "صورة": الصورة ، مستشعر (H ، W ، 3).
  • "التسمية": عدد صحيح في النطاق [0 ، 1000).
  • 'اسم_الملف': نقطة فريدة تحدد المثال ضمن مجموعة البيانات.

  • الصفحة الرئيسية : https://github.com/modestyachts/ImageNetV2

  • كود المصدر : tfds.image_classification.ImagenetV2

  • إصدارات :

    • 1.0.0 : الإصدار الأولي.
    • 2.0.0 : تم تحديث الملفات.
    • 3.0.0 (افتراضي): إصلاح اسم_الملف ، من المسار المطلق إلى المسار المتعلق بدليل البيانات ، على سبيل المثال: "class_id / filename.jpg".
  • التخزين المؤقت التلقائي ( التوثيق ): لا

  • الانقسامات :

انشق، مزق أمثلة
'test' 10000
  • الميزات :
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
})
@inproceedings{recht2019imagenet,
  title={Do ImageNet Classifiers Generalize to ImageNet?},
  author={Recht, Benjamin and Roelofs, Rebecca and Schmidt, Ludwig and Shankar, Vaishaal},
  booktitle={International Conference on Machine Learning},
  pages={5389--5400},
  year={2019}
}

imagenet_v2 / matched-frequency (التكوين الافتراضي)

  • حجم التحميل : 1.18 GiB

  • حجم مجموعة البيانات : 1.16 GiB

  • الشكل ( tfds.show_examples ):

التصور

imagenet_v2 / عتبة -0.7

  • حجم التحميل : 1.16 GiB

  • حجم مجموعة البيانات : 1.15 GiB

  • الشكل ( tfds.show_examples ):

التصور

imagenet_v2 / topimages

  • حجم التحميل : 1.16 GiB

  • حجم مجموعة البيانات : 1.14 GiB

  • الشكل ( tfds.show_examples ):

التصور