لدي سؤال؟ تواصل مع المجتمع في منتدى زيارة منتدى TensorFlow

كمنيست

Kuzushiji-MNIST هو بديل سريع لمجموعة بيانات MNIST (28 × 28 تدرج رمادي ، 70000 صورة) ، المقدمة بتنسيق MNIST الأصلي بالإضافة إلى تنسيق NumPy. نظرًا لأن MNIST يقصرنا على 10 فئات ، فقد اخترنا حرفًا واحدًا لتمثيل كل من الصفوف العشرة من Hiragana عند إنشاء Kuzushiji-MNIST.

انشق، مزق أمثلة
'test' 10000
'train' 60.000
  • الميزات :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
})

التصور

  • الاقتباس :
@online{clanuwat2018deep,
  author       = {Tarin Clanuwat and Mikel Bober-Irizar and Asanobu Kitamoto and Alex Lamb and Kazuaki Yamamoto and David Ha},
  title        = {Deep Learning for Classical Japanese Literature},
  date         = {2018-12-03},
  year         = {2018},
  eprintclass  = {cs.CV},
  eprinttype   = {arXiv},
  eprint       = {cs.CV/1812.01718},
}