كوكا

  • وصف :

مهام انتقاء وإعادة ترتيب الصناديق

  • الصفحة الرئيسية : https://arxiv.org/abs/1806.10293

  • كود المصدر : tfds.robotics.rtx.Kuka

  • الإصدارات :

    • 0.1.0 (افتراضي): الإصدار الأولي.
  • حجم التحميل : Unknown size

  • حجم مجموعة البيانات : 779.81 GiB

  • التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): لا

  • الإنشقاقات :

ينقسم أمثلة
'train' 580,392
  • هيكل الميزة :
FeaturesDict({
    'steps': Dataset({
        'action': FeaturesDict({
            'base_displacement_vector': Tensor(shape=(2,), dtype=float32),
            'base_displacement_vertical_rotation': Tensor(shape=(1,), dtype=float32),
            'gripper_closedness_action': Tensor(shape=(1,), dtype=float32),
            'rotation_delta': Tensor(shape=(3,), dtype=float32),
            'terminate_episode': Tensor(shape=(3,), dtype=int32),
            'world_vector': Tensor(shape=(3,), dtype=float32),
        }),
        'is_first': bool,
        'is_last': bool,
        'is_terminal': bool,
        'observation': FeaturesDict({
            'clip_function_input/base_pose_tool_reached': Tensor(shape=(7,), dtype=float32),
            'clip_function_input/workspace_bounds': Tensor(shape=(3, 3), dtype=float32),
            'gripper_closed': Tensor(shape=(1,), dtype=float32),
            'height_to_bottom': Tensor(shape=(1,), dtype=float32),
            'image': Image(shape=(512, 640, 3), dtype=uint8),
            'natural_language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32),
            'natural_language_instruction': string,
            'task_id': Tensor(shape=(1,), dtype=float32),
        }),
        'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32),
    }),
    'success': bool,
})
  • وثائق الميزة :
ميزة فصل شكل نوع D وصف
المميزاتDict
خطوات مجموعة البيانات
الخطوات/الإجراء المميزاتDict
الخطوات/الإجراء/base_displacement_vector الموتر (2،) float32
الخطوات/الإجراء/base_displacement_vertical_rotation الموتر (1،) float32
الخطوات/الإجراء/gripper_closedness_action الموتر (1،) float32
الخطوات/الإجراء/rotation_delta الموتر (3،) float32
الخطوات/الإجراء/terminate_episode الموتر (3،) int32
الخطوات/الإجراء/world_vector الموتر (3،) float32
الخطوات/is_first الموتر منطقي
الخطوات/is_last الموتر منطقي
الخطوات/is_terminal الموتر منطقي
الخطوات/الملاحظة المميزاتDict
الخطوات/الملاحظة/clip_function_input/base_pose_tool_reached الموتر (7،) float32
الخطوات/الملاحظة/clip_function_input/workspace_bounds الموتر (3، 3) float32
الخطوات/الملاحظة/gripper_cloud الموتر (1،) float32
الخطوات/الملاحظة/height_to_bottom الموتر (1،) float32
الخطوات/الملاحظة/الصورة صورة (512، 640، 3) uint8
الخطوات/الملاحظة/natural_language_embedding الموتر (512،) float32
الخطوات/الملاحظة/natural_language_instruction الموتر خيط
الخطوات/الملاحظة/task_id الموتر (1،) float32
خطوات/مكافأة العددية float32
نجاح الموتر منطقي
  • الاقتباس :
@article{kalashnikov2018qt,
  title={Qt-opt: Scalable deep reinforcement learning for vision-based robotic manipulation},
  author={Kalashnikov, Dmitry and Irpan, Alex and Pastor, Peter and Ibarz, Julian and Herzog, Alexander and Jang, Eric and Quillen, Deirdre and Holly, Ethan and Kalakrishnan, Mrinal and Vanhoucke, Vincent and others},
  journal={arXiv preprint arXiv:1806.10293},
  year={2018}
}