Pomoc chronić Wielkiej Rafy Koralowej z TensorFlow na Kaggle Dołącz Wyzwanie

lambada

  • opis:

Zestaw danych LAMBADA ocenia możliwości modeli obliczeniowych w zakresie rozumienia tekstu za pomocą zadania przewidywania słów. LAMBADA to zbiór fragmentów narracyjnych charakteryzujących się tym, że ludzie są w stanie odgadnąć swoje ostatnie słowo, jeśli są narażeni na cały fragment, ale nie wtedy, gdy widzą tylko ostatnie zdanie poprzedzające słowo docelowe

Podział Przykłady
'test' 5153
'train' 4869
  • Cechy:
FeaturesDict({
    'passage': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • cytat:
@inproceedings{paperno-etal-2016-lambada,
    title = "The {LAMBADA} dataset: Word prediction requiring a broad discourse context",
    author = "Paperno, Denis  and
      Kruszewski, Germ{'a}n  and
      Lazaridou, Angeliki  and
      Pham, Ngoc Quan  and
      Bernardi, Raffaella  and
      Pezzelle, Sandro  and
      Baroni, Marco  and
      Boleda, Gemma  and
      Fern{'a}ndez, Raquel",
    booktitle = "Proceedings of the 54th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)",
    month = aug,
    year = "2016",
    address = "Berlin, Germany",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/P16-1144",
    doi = "10.18653/v1/P16-1144",
    pages = "1525--1534",
}