لدي سؤال؟ تواصل مع المجتمع في منتدى زيارة منتدى TensorFlow

لفيس

LVIS: مجموعة بيانات لتجزئة مثيل المفردات الكبيرة.

  • الصفحة الرئيسية https://www.lvisdataset.org/

  • كود المصدر : tfds.object_detection.lvis.Lvis

  • إصدارات :

    • 1.1.0 : الحقول المضافة neg_category_ids و not_exhaustive_category_ids .

    • 1.2.0 (افتراضي): تمت إضافة أسماء الفئات.

  • حجم التحميل : 25.35 GiB

  • حجم مجموعة البيانات : 22.29 GiB

  • التخزين المؤقت التلقائي ( التوثيق ): لا

  • الانقسامات :

انشق، مزق أمثلة
'test' 19822
'train' 100.170
'validation' 19809
  • الميزات :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/id': tf.int64,
    'neg_category_ids': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1203)),
    'not_exhaustive_category_ids': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1203)),
    'objects': Sequence({
        'area': tf.int64,
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=tf.float32),
        'id': tf.int64,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1203),
        'segmentation': Image(shape=(None, None, 1), dtype=tf.uint8),
    }),
})

التصور

  • الاقتباس :
@inproceedings{gupta2019lvis,
  title={ {LVIS}: A Dataset for Large Vocabulary Instance Segmentation},
  author={Gupta, Agrim and Dollar, Piotr and Girshick, Ross},
  booktitle={Proceedings of the {IEEE} Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
  year={2019}
}