لفيس

LVIS: مجموعة بيانات لتجزئة مثيل المفردات الكبيرة.

ينقسم أمثلة
'minival' 4809
'test' 19822
'train' 100.170
'validation' 19809
  • هيكل الميزة :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/id': int64,
    'neg_category_ids': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1203)),
    'not_exhaustive_category_ids': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1203)),
    'objects': Sequence({
        'area': int64,
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
        'id': int64,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1203),
        'segmentation': Image(shape=(None, None, 1), dtype=uint8),
    }),
})
  • وثائق الميزة :
ميزة فصل شكل نوع وصف
الميزات
صورة صورة (لا شيء ، لا شيء ، 3) uint8
الصورة / معرف موتر int64
Neg_category_ids تسلسل (ClassLabel) (لا أحد،) int64
not_exhaustive_category_ids تسلسل (ClassLabel) (لا أحد،) int64
أشياء تسلسل
الأشياء / المنطقة موتر int64
كائنات / bbox ميزة BBox (4 ،) تعويم 32
الكائنات / معرف موتر int64
الكائنات / التسمية ClassLabel int64
الأشياء / التجزئة صورة (لا شيء ، لا شيء ، 1) uint8

التصور

@inproceedings{gupta2019lvis,
  title={ {LVIS}: A Dataset for Large Vocabulary Instance Segmentation},
  author={Gupta, Agrim and Dollar, Piotr and Girshick, Ross},
  booktitle={Proceedings of the {IEEE} Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
  year={2019}
}