التصور : استكشف في اعرف بياناتك
الوصف :
تحتوي مجموعة بيانات الملاريا على ما مجموعه 27558 صورة خلية مع حالات متساوية من الخلايا المصابة بالطفيل وغير المصابة من صور شريحة الدم الرقيقة للخلايا المجزأة.
وثائق إضافية : استكشف في الأوراق باستخدام الرمز
الصفحة الرئيسية https://lhncbc.nlm.nih.gov/publication/pub9932
كود المصدر :
tfds.datasets.malaria.Builder
إصدارات :
-
1.0.0
(افتراضي): لا توجد ملاحظات حول الإصدار.
-
حجم التحميل :
337.08 MiB
حجم مجموعة البيانات :
317.62 MiB
التخزين المؤقت التلقائي ( التوثيق ): لا
الانقسامات :
انشق، مزق | أمثلة |
---|---|
'train' | 27558 |
- هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})
- وثائق الميزة :
ميزة | فصل | شكل | نوع | وصف |
---|---|---|---|---|
الميزات | ||||
صورة | صورة | (لا شيء ، لا شيء ، 3) | uint8 | |
ضع الكلمة المناسبة | ClassLabel | int64 |
المفاتيح الخاضعة للإشراف (راجع المستند
as_supervised
):('image', 'label')
الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
- الاقتباس :
@article{rajaraman2018pre,
title={Pre-trained convolutional neural networks as feature extractors toward
improved malaria parasite detection in thin blood smear images},
author={Rajaraman, Sivaramakrishnan and Antani, Sameer K and Poostchi, Mahdieh
and Silamut, Kamolrat and Hossain, Md A and Maude, Richard J and Jaeger,
Stefan and Thoma, George R},
journal={PeerJ},
volume={6},
pages={e4568},
year={2018},
publisher={PeerJ Inc.}
}