Pomoc chronić Wielkiej Rafy Koralowej z TensorFlow na Kaggle Dołącz Wyzwanie

math_qa

  • opis:

Wielkoskalowy zestaw danych matematycznych zadań tekstowych i interpretowalne neuronowe rozwiązanie problemów matematycznych, które uczy się mapować problemy na programy operacyjne.

Podział Przykłady
'test' 2985
'train' 29 837
'validation' 4475
  • Cechy:
FeaturesDict({
    'Problem': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'Rationale': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'annotated_formula': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'category': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'correct': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'correct_option': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'linear_formula': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'options': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • cytat:
@misc{amini2019mathqa,
      title={MathQA: Towards Interpretable Math Word Problem Solving with Operation-Based Formalisms},
      author={Aida Amini and Saadia Gabriel and Peter Lin and Rik Koncel-Kedziorski and Yejin Choi and Hannaneh Hajishirzi},
      year={2019},
      eprint={1905.13319},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL}
}