Pomoc chronić Wielkiej Rafy Koralowej z TensorFlow na Kaggle Dołącz Wyzwanie

mctaco

  • opis:

MC-TACO to zbiór danych składający się z 13 tys. par pytań i odpowiedzi, które wymagają zrozumienia czasowego, zdroworozsądkowego. Zestaw danych zawiera pięć właściwości czasowych:

  1. czas trwania (jak długo trwa wydarzenie)
  2. porządkowanie czasowe (typowa kolejność wydarzeń)
  3. typowy czas (kiedy ma miejsce zdarzenie)
  4. częstotliwość (jak często ma miejsce zdarzenie)
  5. stacjonarność (czy stan jest utrzymywany przez bardzo długi czas czy w nieskończoność)

Mamy nadzieję, że ten zbiór danych może przyczynić się do przyszłej eksploracji tej szczególnej klasy problemów rozumowania.

Podział Przykłady
'test' 9442
'validation' 3783
  • Cechy:
FeaturesDict({
    'answer': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'category': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=5),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
    'question': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'sentence': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • cytat:
@inproceedings{ZKNR19,
    author = {Ben Zhou, Daniel Khashabi, Qiang Ning and Dan Roth},
    title = {"Going on a vacation" takes longer than "Going for a walk": A Study of Temporal Commonsense Understanding },
    booktitle = {EMNLP},
    year = {2019},
}