لدي سؤال؟ تواصل مع المجتمع في منتدى زيارة منتدى TensorFlow

movie_rationales

  • الوصف :

تحتوي مجموعة بيانات الأساس المنطقي للفيلم على أسباب مشروحة بشرية لمراجعات الأفلام.

  • الصفحة الرئيسية : http://www.cs.jhu.edu/~ozaidan/rationales/

  • كود المصدر : tfds.text.MovieRationales

  • إصدارات :

    • 0.1.0 (افتراضي): لا توجد ملاحظات حول الإصدار.
  • حجم التحميل : 3.72 MiB

  • حجم مجموعة البيانات : Unknown size

  • التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): غير معروف

  • الانقسامات :

انشق، مزق أمثلة
'test' 199
'train' 1600
'validation' 200
  • الميزات :
FeaturesDict({
    'evidences': Sequence(Text(shape=(), dtype=tf.string)),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
    'review': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • الاقتباس :
@unpublished{eraser2019,
    title = {ERASER: A Benchmark to Evaluate Rationalized NLP Models},
    author = {Jay DeYoung and Sarthak Jain and Nazneen Fatema Rajani and Eric Lehman and Caiming Xiong and Richard Socher and Byron C. Wallace}
}
@InProceedings{zaidan-eisner-piatko-2008:nips,
  author    =  {Omar F. Zaidan  and  Jason Eisner  and  Christine Piatko},
  title     =  {Machine Learning with Annotator Rationales to Reduce Annotation Cost},
  booktitle =  {Proceedings of the NIPS*2008 Workshop on Cost Sensitive Learning},
  month     =  {December},
  year      =  {2008}
}