Pomoc chronić Wielkiej Rafy Koralowej z TensorFlow na Kaggle Dołącz Wyzwanie

multi_nli_mismatch

  • opis:

Korpus Multi-Genre Natural Language Inference (MultiNLI) to zbiór 433 tys. par zdań z adnotacjami tekstowymi. Korpus jest wzorowany na korpusie SNLI, ale różni się tym, że obejmuje szereg gatunków tekstu mówionego i pisanego oraz obsługuje wyróżniającą ocenę uogólnienia między gatunkami. Korpus posłużył jako podstawa wspólnego zadania warsztatów RepEval 2017 w EMNLP w Kopenhadze.

Podział Przykłady
'train' 392 702
'validation' 10 000
  • Cechy:
FeaturesDict({
    'hypothesis': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'label': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'premise': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • cytat:
@InProceedings{N18-1101,
  author = "Williams, Adina
            and Nangia, Nikita
            and Bowman, Samuel",
  title = "A Broad-Coverage Challenge Corpus for
           Sentence Understanding through Inference",
  booktitle = "Proceedings of the 2018 Conference of
               the North American Chapter of the
               Association for Computational Linguistics:
               Human Language Technologies, Volume 1 (Long
               Papers)",
  year = "2018",
  publisher = "Association for Computational Linguistics",
  pages = "1112--1122",
  location = "New Orleans, Louisiana",
  url = "http://aclweb.org/anthology/N18-1101"
}