• opis :

Opis

Kompilacja ponad 1600 zadań sformułowanych jako naturalne instrukcje. Oryginalną kolekcję zadań można znaleźć pod adresem: https://github.com/allenai/natural-instructions Nie dokonano wstępnego przetwarzania ani zmian w tej oryginalnej wersji.

Należy pamiętać, że użytkownicy tej kolekcji zadań powinni zapoznać się z podstawowymi licencjami zawartych zestawów danych i odpowiednio je zacytować.

• Strona główna : https://github.com/allenai/natural-instructions

• Kod źródłowy : tfds.datasets.natural_instructions.Builder

• Wersje :

  • 1.0.0 : Pierwsza wersja.
  • 1.0.1 (domyślnie): Dodano pole nazwy zadania i stały identyfikator używany do tasowania w celu użycia stabilnych identyfikatorów.

• Rozmiar pliku do pobrania : 3.08 GiB

• Rozmiar zestawu danych : 4.73 GiB

• Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Nie

• Podziały :

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'definition': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'input': Text(shape=(), dtype=string),
    'output': Text(shape=(), dtype=string),
    'source': Text(shape=(), dtype=string),
    'task_name': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Dokumentacja funkcji :

• Klucze nadzorowane (Zobacz dokument as_supervised ): None

• Rysunek ( tfds.show_examples ): Nieobsługiwany.

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

• Cytat :

@article{wang2022benchmarking,
  title={Benchmarking generalization via in-context instructions on 1,600+ language tasks},
  author={Wang, Yizhong and Mishra, Swaroop and Alipoormolabashi, Pegah and Kordi, Yeganeh and Mirzaei, Amirreza and Arunkumar, Anjana and Ashok, Arjun and Dhanasekaran, Arut Selvan and Naik, Atharva and Stap, David and others},
  journal={arXiv preprint arXiv:2204.07705},
  year={2022}
}

• opis :

Opis

Kompilacja ponad 1600 zadań sformułowanych jako naturalne instrukcje. Oryginalną kolekcję zadań można znaleźć pod adresem: https://github.com/allenai/natural-instructions Nie dokonano wstępnego przetwarzania ani zmian w tej oryginalnej wersji.

Należy pamiętać, że użytkownicy tej kolekcji zadań powinni zapoznać się z podstawowymi licencjami zawartych zestawów danych i odpowiednio je zacytować.

• Strona główna : https://github.com/allenai/natural-instructions

• Kod źródłowy : tfds.datasets.natural_instructions.Builder

• Wersje :

  • 1.0.0 : Pierwsza wersja.
  • 1.0.1 (domyślnie): Dodano pole nazwy zadania i stały identyfikator używany do tasowania w celu użycia stabilnych identyfikatorów.

• Rozmiar pliku do pobrania : 3.08 GiB

• Rozmiar zestawu danych : 4.73 GiB

• Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Nie

• Podziały :

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'definition': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'input': Text(shape=(), dtype=string),
    'output': Text(shape=(), dtype=string),
    'source': Text(shape=(), dtype=string),
    'task_name': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Dokumentacja funkcji :

• Klucze nadzorowane (Zobacz dokument as_supervised ): None

• Rysunek ( tfds.show_examples ): Nieobsługiwany.

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

• Cytat :

@article{wang2022benchmarking,
  title={Benchmarking generalization via in-context instructions on 1,600+ language tasks},
  author={Wang, Yizhong and Mishra, Swaroop and Alipoormolabashi, Pegah and Kordi, Yeganeh and Mirzaei, Amirreza and Arunkumar, Anjana and Ashok, Arjun and Dhanasekaran, Arut Selvan and Naik, Atharva and Stap, David and others},
  journal={arXiv preprint arXiv:2204.07705},
  year={2022}
}