omniglot

• التصور : استكشف في اعرف بياناتك north_east

• الوصف :

مجموعة بيانات Omniglot للتعلم بلقطة واحدة. تحتوي مجموعة البيانات هذه على 1623 حرفًا مختلفًا مكتوبة بخط اليد من 50 حرفًا أبجديًا مختلفًا.

• وثائق إضافية : استكشف في الأوراق باستخدام الرمز north_east

• الصفحة الرئيسية https://github.com/brendenlake/omniglot/

• كود المصدر : tfds.image_classification.Omniglot

• إصدارات :

  • 3.0.0 (افتراضي): تقسيم API الجديد ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• حجم التحميل : 17.95 MiB

• حجم مجموعة البيانات : 12.29 MiB

• التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم

• الانقسامات :

• هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'alphabet': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=50),
    'alphabet_char_id': int64,
    'image': Image(shape=(105, 105, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1623),
})

• وثائق الميزة :

• المفاتيح الخاضعة للإشراف (راجع المستند as_supervised ): ('image', 'label')

• الشكل ( tfds.show_examples ):

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ):

• الاقتباس :

@article{lake2015human,
  title={Human-level concept learning through probabilistic program induction},
  author={Lake, Brenden M and Salakhutdinov, Ruslan and Tenenbaum, Joshua B},
  journal={Science},
  volume={350},
  number={6266},
  pages={1332--1338},
  year={2015},
  publisher={American Association for the Advancement of Science}
}