لدي سؤال؟ تواصل مع المجتمع في منتدى زيارة منتدى TensorFlow

openbookqa

  • الوصف :

تحتوي مجموعة البيانات على 5957 سؤال متعدد الخيارات. بالإضافة إلى ذلك ، فإنها توفر 5،167 حقائق معرفية مشتركة من مصادر جماعية ، ونسخة موسعة من أسئلة التدريب / التطوير / الاختبار حيث يرتبط كل سؤال بحقيقته الأساسية الأصلية ، ودرجة الدقة البشرية ، ودرجة الوضوح ، وعامل جماعي مجهول هوية شخصية.

انشق، مزق أمثلة
'test' 500
'train' 4،957
'validation' 500
  • الميزات :
FeaturesDict({
    'answerKey': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=4),
    'clarity': tf.float32,
    'fact1': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'humanScore': tf.float32,
    'question': FeaturesDict({
        'choice_A': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'choice_B': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'choice_C': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'choice_D': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'stem': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    }),
    'turkIdAnonymized': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • الاقتباس :
@article{mihaylov2018can,
  title={Can a suit of armor conduct electricity? a new dataset for open book question answering},
  author={Mihaylov, Todor and Clark, Peter and Khot, Tushar and Sabharwal, Ashish},
  journal={arXiv preprint arXiv:1809.02789},
  year={2018}
}