لدي سؤال؟ تواصل مع المجتمع في منتدى زيارة منتدى TensorFlow

عبدالمجيد عبدالمجيد 102

  • الوصف :

مجموعة بيانات أكسفورد فلاورز 102 هي مجموعة متسقة من 102 فئة أزهار شائعة في المملكة المتحدة. يتكون كل فصل من 40 إلى 258 صورة. الصور لها اختلافات واسعة النطاق ، وتشكل والضوء. بالإضافة إلى ذلك ، هناك فئات لها اختلافات كبيرة داخل الفئة والعديد من الفئات المتشابهة جدًا.

تنقسم مجموعة البيانات إلى مجموعة تدريب ومجموعة تحقق ومجموعة اختبار. تتكون كل من مجموعة التدريب ومجموعة التحقق من الصحة من 10 صور لكل فصل (بإجمالي 1020 صورة لكل منهما). تتكون مجموعة الاختبار من 6149 صورة متبقية (20 على الأقل لكل فصل).

انشق، مزق أمثلة
'test' 6،149
'train' 1،020
'validation' 1،020
  • الميزات :
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=102),
})

التصور

  • الاقتباس :
@InProceedings{Nilsback08,
   author = "Nilsback, M-E. and Zisserman, A.",
   title = "Automated Flower Classification over a Large Number of Classes",
   booktitle = "Proceedings of the Indian Conference on Computer Vision, Graphics and Image Processing",
   year = "2008",
   month = "Dec"
}