لدي سؤال؟ تواصل مع المجتمع في منتدى زيارة منتدى TensorFlow

أكسفورد_ييت_بيت

مجموعة بيانات Oxford-IIIT للحيوانات الأليفة عبارة عن مجموعة بيانات لصور الحيوانات الأليفة من فئة 37 مع ما يقرب من 200 صورة لكل فئة. الصور لها اختلافات كبيرة في الحجم والوضعية والإضاءة. تحتوي جميع الصور على شرح توضيحي للحقيقة الأرضية المرتبطة بالسلالة

انشق، مزق أمثلة
'test' 3،669
'train' 3،680
  • الميزات :
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=37),
    'segmentation_mask': Image(shape=(None, None, 1), dtype=tf.uint8),
    'species': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
})
  • الاقتباس :
@InProceedings{parkhi12a,
  author       = "Parkhi, O. M. and Vedaldi, A. and Zisserman, A. and Jawahar, C.~V.",
  title        = "Cats and Dogs",
  booktitle    = "IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition",
  year         = "2012",
}