لدي سؤال؟ تواصل مع المجتمع في منتدى زيارة منتدى TensorFlow

patch_camelyon

معيار PatchCamelyon هو مجموعة بيانات جديدة وصعبة لتصنيف الصور. وهو يتألف من 327.680 صورة ملونة (96 × 96 بكسل) مستخرجة من عمليات مسح الأنسجة لأقسام العقدة الليمفاوية. يتم شرح كل صورة بعلامة ثنائية تشير إلى وجود أنسجة منتشرة. يوفر PCam معيارًا جديدًا لنماذج التعلم الآلي: أكبر من CIFAR10 ، أصغر من Imagenet ، قابل للتدريب على وحدة معالجة رسومات واحدة.

انشق، مزق أمثلة
'test' 32768
'train' 262144
'validation' 32768
  • الميزات :
FeaturesDict({
    'id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(96, 96, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
})

التصور

  • الاقتباس :
@misc{b_s_veeling_j_linmans_j_winkens_t_cohen_2018_2546921,
  author       = {B. S. Veeling, J. Linmans, J. Winkens, T. Cohen, M. Welling},
  title        = {Rotation Equivariant CNNs for Digital Pathology},
  month        = sep,
  year         = 2018,
  doi          = {10.1007/978-3-030-00934-2_24},
  url          = {https://doi.org/10.1007/978-3-030-00934-2_24}
}