لدي سؤال؟ تواصل مع المجتمع في منتدى زيارة منتدى TensorFlow

qasc

  • الوصف :

QASC هي مجموعة بيانات للإجابة على الأسئلة مع التركيز على تكوين الجملة. وهو يتألف من 9،980 سؤالًا متعدد الخيارات من 8 اتجاهات حول علوم المدرسة الابتدائية (8134 قطارًا ، 926 ديفًا ، 920 اختبارًا) ، ويأتي مع مجموعة من 17 مليون جملة.

  • الصفحة الرئيسية : https://allenai.org/data/qasc

  • كود المصدر : tfds.question_answering.qasc.Qasc

  • إصدارات :

    • 0.1.0 (افتراضي): لا توجد ملاحظات حول الإصدار.
  • حجم التحميل : 1.54 MiB

  • حجم مجموعة البيانات : 6.61 MiB

  • التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم

  • الانقسامات :

انشق، مزق أمثلة
'test' 920
'train' 8134
'validation' 926
  • الميزات :
FeaturesDict({
    'answerKey': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'choices': Sequence({
        'label': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'text': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    }),
    'combinedfact': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'fact1': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'fact2': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'formatted_question': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'question': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • الاقتباس :
@article{allenai:qasc,
      author    = {Tushar Khot and Peter Clark and Michal Guerquin and Peter Jansen and Ashish Sabharwal},
      title     = {QASC: A Dataset for Question Answering via Sentence Composition},
      journal   = {arXiv:1910.11473v2},
      year      = {2020},
}