Pomoc chronić Wielkiej Rafy Koralowej z TensorFlow na Kaggle Dołącz Wyzwanie

qasc

  • opis:

QASC to zbiór danych z odpowiedziami na pytania, skupiający się na komponowaniu zdań. Składa się z 9980 pytań wielokrotnego wyboru na 8 pytań dotyczących przedmiotów ścisłych w szkole podstawowej (8134 pociągów, 926 dev, 920) testowych i zawiera korpus składający się z 17 mln zdań.

Podział Przykłady
'test' 920
'train' 8134
'validation' 926
  • Cechy:
FeaturesDict({
    'answerKey': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'choices': Sequence({
        'label': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'text': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    }),
    'combinedfact': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'fact1': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'fact2': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'formatted_question': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'question': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • cytat:
@article{allenai:qasc,
      author    = {Tushar Khot and Peter Clark and Michal Guerquin and Peter Jansen and Ashish Sabharwal},
      title     = {QASC: A Dataset for Question Answering via Sentence Composition},
      journal   = {arXiv:1910.11473v2},
      year      = {2020},
}