لدي سؤال؟ تواصل مع المجتمع في منتدى زيارة منتدى TensorFlow

المشهد_القطيع 150

تحليل المشهد هو تقسيم الصورة وتحليلها إلى مناطق مختلفة للصورة مرتبطة بالفئات الدلالية ، مثل السماء والطريق والشخص والسرير. يوفر معيار MIT Scene Parsing Benchmark (SceneParse150) منصة تدريب وتقييم قياسية لخوارزميات تحليل المشهد.

  • الصفحة الرئيسية : http://sceneparsing.csail.mit.edu/

  • كود المصدر : tfds.image.SceneParse150

  • إصدارات :

    • 1.0.0 (افتراضي): لا توجد ملاحظات حول الإصدار.
  • حجم التحميل : 936.97 MiB

  • حجم مجموعة البيانات : Unknown size

  • التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): غير معروف

  • الانقسامات :

انشق، مزق أمثلة
'test' 2000
'train' 20،210
  • الميزات :
FeaturesDict({
    'annotation': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
})
  • الاقتباس :
@inproceedings{zhou2017scene,
title={Scene Parsing through ADE20K Dataset},
author={Zhou, Bolei and Zhao, Hang and Puig, Xavier and Fidler, Sanja and Barriuso, Adela and Torralba, Antonio},
booktitle={Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
year={2017}
}