أوراق علمية

• الوصف :

تحتوي مجموعات بيانات الأوراق العلمية على مجموعتين من المستندات الطويلة والمنظمة. يتم الحصول على مجموعات البيانات من مستودعات ArXiv و PubMed OpenAccess.

كل من "arxiv" و "pubmed" لهما ميزتان:

• مقالة: نص المستند ، والرسومات المفصولة بعلامة "/ n".
• الملخص: ملخص المستند مفصولة بعلامة "/ n".

• section_names: عناوين الأقسام مفصولة بعلامة "/ n".

• وثائق إضافية : استكشف في الأوراق باستخدام الرمز north_east

• الصفحة الرئيسية : https://github.com/armancohan/long-summarization

• كود المصدر : tfds.datasets.scientific_papers.Builder

• إصدارات :

  • 1.1.0 : لا توجد ملاحظات إصدار.
  • 1.1.1 (افتراضي): لا توجد ملاحظات حول الإصدار.

• حجم التحميل : 4.20 GiB

• التخزين المؤقت التلقائي ( التوثيق ): لا

• هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'abstract': Text(shape=(), dtype=string),
    'article': Text(shape=(), dtype=string),
    'section_names': Text(shape=(), dtype=string),
})

• وثائق الميزة :

• المفاتيح الخاضعة للإشراف (انظر as_supervised doc ): ('article', 'abstract')

• الشكل ( tfds.show_examples ): غير مدعوم.

• الاقتباس :

@article{Cohan_2018,
   title={A Discourse-Aware Attention Model for Abstractive Summarization of
            Long Documents},
   url={http://dx.doi.org/10.18653/v1/n18-2097},
   DOI={10.18653/v1/n18-2097},
   journal={Proceedings of the 2018 Conference of the North American Chapter of
          the Association for Computational Linguistics: Human Language
          Technologies, Volume 2 (Short Papers)},
   publisher={Association for Computational Linguistics},
   author={Cohan, Arman and Dernoncourt, Franck and Kim, Doo Soon and Bui, Trung and Kim, Seokhwan and Chang, Walter and Goharian, Nazli},
   year={2018}
}

Scientific_papers / arxiv (التكوين الافتراضي)

• وصف التكوين : وثائق من مستودع ArXiv.

• حجم مجموعة البيانات : 7.07 GiB

• الانقسامات :

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ):

Scientific_papers / منشورات

• وصف التكوين : وثائق من مستودع PubMed.

• حجم مجموعة البيانات : 2.34 GiB

• الانقسامات :

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ):