الأشكال 3 د

• التصور : استكشف في اعرف بياناتك north_east

• الوصف :

3dshapes هي مجموعة بيانات من الأشكال ثلاثية الأبعاد تم إنشاؤها إجرائيًا من 6 عوامل كامنة مستقلة عن الحقيقة الأساسية. هذه العوامل هي لون الأرضية ولون الجدار ولون الكائن والمقياس والشكل والاتجاه .

جميع التركيبات الممكنة لهذه الكمون موجودة مرة واحدة بالضبط ، مما ينتج N = 480000 صورة إجمالية.

قيم العامل الكامن

• تدرج لون الأرضية: 10 قيم متباعدة خطيًا في [0 ، 1]
• لون الجدار: 10 قيم متباعدة خطيًا في [0 ، 1]
• لون الكائن: 10 قيم متباعدة خطيًا في [0 ، 1]
• المقياس: 8 قيم متباعدة خطيًا في [0 ، 1]
• الشكل: 4 قيم في [0 ، 1 ، 2 ، 3]
• الاتجاه: 15 قيمة متباعدة خطيًا في [-30 ، 30]

قمنا بتغيير واحد كامن في كل مرة (بدءًا من الاتجاه ، ثم الشكل ، إلخ) ، وقمنا بتخزين الصور بترتيب ثابت في مجموعة images بالتتابع. يتم تخزين القيم المقابلة للعوامل بنفس الترتيب في صفيف labels .

• وثائق إضافية : استكشف في الأوراق باستخدام الرمز north_east

• الصفحة الرئيسية : https://github.com/deepmind/3d-shapes

• كود المصدر : tfds.datasets.shapes3d.Builder

• إصدارات :

  • 2.0.0 (افتراضي): تقسيم API جديد ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• حجم التحميل : 255.18 MiB

• حجم مجموعة البيانات : 1.68 GiB

• التخزين المؤقت التلقائي ( التوثيق ): لا

• الانقسامات :

• هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=uint8),
    'label_floor_hue': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
    'label_object_hue': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
    'label_orientation': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=15),
    'label_scale': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=8),
    'label_shape': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
    'label_wall_hue': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
    'value_floor_hue': float32,
    'value_object_hue': float32,
    'value_orientation': float32,
    'value_scale': float32,
    'value_shape': float32,
    'value_wall_hue': float32,
})

• وثائق الميزة :

• المفاتيح الخاضعة للإشراف (انظر المستند as_supervised ): None

• الشكل ( tfds.show_examples ):

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ):

• الاقتباس :

@misc{3dshapes18,
  title={3D Shapes Dataset},
  author={Burgess, Chris and Kim, Hyunjik},
  howpublished={https://github.com/deepmind/3dshapes-dataset/},
  year={2018}
}