لدي سؤال؟ تواصل مع المجتمع في منتدى زيارة منتدى TensorFlow

سيسكور

FeaturesDict({
    'dataset_label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'image_id': tf.int64,
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
})
@misc{djolonga2020robustness,
      title={On Robustness and Transferability of Convolutional Neural Networks},
      author={Josip Djolonga and Jessica Yung and Michael Tschannen and Rob Romijnders and Lucas Beyer and Alexander Kolesnikov and Joan Puigcerver and Matthias Minderer and Alexander D'Amour and Dan Moldovan and Sylvain Gelly and Neil Houlsby and Xiaohua Zhai and Mario Lucic},
      year={2020},
      eprint={2007.08558},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CV}
}

siscore / التناوب (التكوين الافتراضي)

  • وصف التكوين : عامل الاختلاف: الدوران

  • حجم التحميل : 1.40 GiB

  • حجم مجموعة البيانات : 1.40 GiB

  • الانقسامات :

انشق، مزق أمثلة
'test' 39.540

التصور

siscore / الحجم

  • وصف التكوين : عامل الاختلاف: الحجم

  • حجم التحميل : 3.25 GiB

  • حجم مجموعة البيانات : 3.27 GiB

  • الانقسامات :

انشق، مزق أمثلة
'test' 92،884

التصور

siscore / الموقع

  • وصف التكوين : عامل الاختلاف: الموقع

  • حجم التحميل : 18.21 GiB

  • حجم مجموعة البيانات : 18.31 GiB

  • الانقسامات :

انشق، مزق أمثلة
'test' 541.548

التصور