التصور : استكشف في اعرف بياناتك
الوصف :
SI-Score (التدخلات التركيبية في المشاهد لتقييم القوة) هي مجموعة بيانات لتقييم قوة نماذج تصنيف الصور للتغيرات في حجم الكائن والموقع وزاوية الدوران.
في SI-SCORE ، نأخذ الكائنات والخلفيات ونغير بشكل منهجي حجم الكائن والموقع وزاوية الدوران حتى نتمكن من دراسة تأثير تغيير هذه العوامل على أداء النموذج. مساحة تسمية الصورة هي مساحة تسمية ImageNet (فئة 1k) لسهولة تقييم النماذج.
يمكن العثور على مزيد من المعلومات حول مجموعة البيانات على https://github.com/google-research/si-score
وثائق إضافية : استكشف في الأوراق باستخدام الرمز
الصفحة الرئيسية : https://github.com/google-research/si-score
كود المصدر :
tfds.datasets.siscore.Builder
إصدارات :
-
1.0.0
(افتراضي): الإصدار الأولي.
-
التخزين المؤقت التلقائي ( التوثيق ): لا
هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'dataset_label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'image_id': int64,
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
- وثائق الميزة :
ميزة | فصل | شكل | نوع | وصف |
---|---|---|---|---|
الميزات | ||||
dataset_label | ClassLabel | int64 | ||
صورة | صورة | (لا شيء ، لا شيء ، 3) | uint8 | |
معرّف_صورة | موتر | int64 | ||
ضع الكلمة المناسبة | ClassLabel | int64 |
المفاتيح الخاضعة للإشراف (راجع المستند
as_supervised
):('image', 'label')
الاقتباس :
@misc{djolonga2020robustness,
title={On Robustness and Transferability of Convolutional Neural Networks},
author={Josip Djolonga and Jessica Yung and Michael Tschannen and Rob Romijnders and Lucas Beyer and Alexander Kolesnikov and Joan Puigcerver and Matthias Minderer and Alexander D'Amour and Dan Moldovan and Sylvain Gelly and Neil Houlsby and Xiaohua Zhai and Mario Lucic},
year={2020},
eprint={2007.08558},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CV}
}
siscore / التناوب (التكوين الافتراضي)
وصف التكوين : عامل الاختلاف: الدوران
حجم التحميل :
1.40 GiB
حجم مجموعة البيانات :
1.40 GiB
الانقسامات :
انشق، مزق | أمثلة |
---|---|
'test' | 39.540 |
- الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
siscore / الحجم
وصف التكوين : عامل الاختلاف: الحجم
حجم التحميل :
3.25 GiB
حجم مجموعة البيانات :
3.27 GiB
الانقسامات :
انشق، مزق | أمثلة |
---|---|
'test' | 92،884 |
- الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
siscore / الموقع
وصف التكوين : عامل الاختلاف: الموقع
حجم التحميل :
18.21 GiB
حجم مجموعة البيانات :
18.31 GiB
الانقسامات :
انشق، مزق | أمثلة |
---|---|
'test' | 541.548 |
- الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):