لدي سؤال؟ تواصل مع المجتمع في منتدى زيارة منتدى TensorFlow

so2sat

  • الوصف :

So2Sat LCZ42 عبارة عن مجموعة بيانات تتكون من رادار ذو فتحة اصطناعية مسجلة بشكل مشترك وبقع صور بصرية متعددة الأطياف تم الحصول عليها بواسطة أقمار الاستشعار عن بعد Sentinel-1 و Sentinel-2 ، وملصق المناطق المناخية المحلية المقابلة (LCZ). يتم توزيع مجموعة البيانات على 42 مدينة عبر مختلف القارات والمناطق الثقافية في العالم.

تتكون مجموعة البيانات الكاملة ( all ) من 8 قنوات Sentinel-1 و 10 قنوات Sentinel-2. بدلاً من ذلك ، يمكن للمرء تحديد مجموعة فرعية rgb ، والتي تحتوي فقط على نطاقات التردد البصري لـ Sentinel-2 ، والتي تم إعادة قياسها وترميزها بتنسيق JPEG.

عنوان URL لمجموعة البيانات: http://doi.org/10.14459/2018MP1454690 الترخيص: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

انشق، مزق أمثلة

so2sat / rgb (التكوين الافتراضي)

  • وصف التكوين : قنوات Sentinel-2 RGB

  • الميزات :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=17),
    'sample_id': tf.int64,
})

so2sat / الكل

  • وصف التكوين : 8 قنوات Sentinel-1 و 10 Sentinel-2

  • الميزات :

FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=17),
    'sample_id': tf.int64,
    'sentinel1': Tensor(shape=(32, 32, 8), dtype=tf.float32),
    'sentinel2': Tensor(shape=(32, 32, 10), dtype=tf.float32),
})