لدي سؤال؟ تواصل مع المجتمع في منتدى زيارة منتدى TensorFlow

كلاب

  • الوصف :

تحتوي مجموعة بيانات Stanford Dogs على صور 120 سلالة من الكلاب من جميع أنحاء العالم. تم إنشاء مجموعة البيانات هذه باستخدام الصور والتعليقات التوضيحية من ImageNet لمهمة تصنيف الصور بدقة. هناك 20580 صورة ، منها 12000 مستخدمة للتدريب و 8580 صورة للاختبار. يتم توفير تسميات الفصل والتعليقات التوضيحية للمربع المحيط لجميع الصور البالغ عددها 12000 صورة.

انشق، مزق أمثلة
'test' 8580
'train' 12000
  • الميزات :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=120),
    'objects': Sequence({
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=tf.float32),
    }),
})

التصور

  • الاقتباس :
@inproceedings{KhoslaYaoJayadevaprakashFeiFei_FGVC2011,
author = "Aditya Khosla and Nityananda Jayadevaprakash and Bangpeng Yao and
          Li Fei-Fei",
title = "Novel Dataset for Fine-Grained Image Categorization",
booktitle = "First Workshop on Fine-Grained Visual Categorization,
             IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition",
year = "2011",
month = "June",
address = "Colorado Springs, CO",
}
@inproceedings{imagenet_cvpr09,
        AUTHOR = {Deng, J. and Dong, W. and Socher, R. and Li, L.-J. and
                  Li, K. and Fei-Fei, L.},
        TITLE = { {ImageNet: A Large-Scale Hierarchical Image Database} },
        BOOKTITLE = {CVPR09},
        YEAR = {2009},
        BIBSOURCE = "http://www.image-net.org/papers/imagenet_cvpr09.bib"}