لدي سؤال؟ تواصل مع المجتمع في منتدى زيارة منتدى TensorFlow

stl10

  • الوصف :

مجموعة البيانات STL-10 عبارة عن مجموعة بيانات للتعرف على الصور لتطوير التعلم غير الخاضع للإشراف والتعلم العميق وخوارزميات التعلم الذاتي. إنه مستوحى من مجموعة بيانات CIFAR-10 ولكن مع بعض التعديلات. على وجه الخصوص ، يحتوي كل فصل على عدد أقل من أمثلة التدريب المسمى في CIFAR-10 ، ولكن يتم توفير مجموعة كبيرة جدًا من الأمثلة غير المسماة لتعلم نماذج الصور قبل التدريب تحت الإشراف. يتمثل التحدي الأساسي في الاستفادة من البيانات غير المسماة (والتي تأتي من توزيع مشابه ولكن مختلف عن البيانات المصنفة) لبناء سابقة مفيدة. تم الحصول على جميع الصور من الأمثلة المسمى على ImageNet.

انشق، مزق أمثلة
'test' 8000
'train' 5000
'unlabelled' 100،000
  • الميزات :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(96, 96, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
})

التصور

  • الاقتباس :
@inproceedings{coates2011stl10,
  title={ {An Analysis of Single Layer Networks in Unsupervised Feature Learning} },
  author={Coates, Adam and Ng, Andrew and Lee, Honglak},
  booktitle={AISTATS},
  year={2011},
  note = {\url{https://cs.stanford.edu/~acoates/papers/coatesleeng_aistats_2011.pdf} },
}