التصور : استكشف في اعرف بياناتك
الوصف :
تحتوي قاعدة البيانات على 108753 صورة من 397 فئة ، تُستخدم في معيار Scene UNderstanding (SUN). يختلف عدد الصور باختلاف الفئات ، ولكن هناك ما لا يقل عن 100 صورة لكل فئة.
يتم توفير العديد من التكوينات لمجموعة البيانات من خلال TFDS:
قسم مخصص (عشوائي) لمجموعة البيانات بأكملها مع 76128 صورة تدريب و 10875 صورة تحقق و 21750 صورة اختبار. تم تغيير حجم الصور بحيث لا يزيد حجمها عن 120000 بكسل ، وتم ترميزها بتنسيق JPEG بجودة 72.
"standard-part1-120k"، "standard-part2-120k"، ...، "standard-part10-120k": كل قسم من أقسام التدريب / الاختبار العشرة الرسمية مع 50 صورة لكل فصل في كل قسم. تم تغيير حجم الصور بحيث لا يزيد حجمها عن 120000 بكسل ، وتم ترميزها بتنسيق JPEG بجودة 72.
وثائق إضافية : استكشف في الأوراق باستخدام الرمز
الصفحة الرئيسية : https://vision.princeton.edu/projects/2010/SUN/
كود المصدر :
tfds.datasets.sun397.Builder
إصدارات :
-
4.0.0
(افتراضي): لا توجد ملاحظات حول الإصدار.
-
حجم التحميل :
36.41 GiB
حجم مجموعة البيانات :
Unknown size
التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): غير معروف
هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=397),
})
- وثائق الميزة :
ميزة | فصل | شكل | نوع | وصف |
---|---|---|---|---|
الميزات | ||||
اسم الملف | نص | سلسلة | ||
صورة | صورة | (لا شيء ، لا شيء ، 3) | uint8 | |
ضع الكلمة المناسبة | ClassLabel | int64 |
المفاتيح الخاضعة للإشراف (انظر المستند
as_supervised
):None
الاقتباس :
@INPROCEEDINGS{Xiao:2010,
author={J. {Xiao} and J. {Hays} and K. A. {Ehinger} and A. {Oliva} and A. {Torralba} },
booktitle={2010 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
title={SUN database: Large-scale scene recognition from abbey to zoo},
year={2010},
volume={},
number={},
pages={3485-3492},
keywords={computer vision;human factors;image classification;object recognition;visual databases;SUN database;large-scale scene recognition;abbey;zoo;scene categorization;computer vision;scene understanding research;scene category;object categorization;scene understanding database;state-of-the-art algorithms;human scene classification performance;finer-grained scene representation;Sun;Large-scale systems;Layout;Humans;Image databases;Computer vision;Anthropometry;Bridges;Legged locomotion;Spatial databases},
doi={10.1109/CVPR.2010.5539970},
ISSN={1063-6919},
month={June},}
sun397 / tfds (التكوين الافتراضي)
وصف التكوين : قسم TFDS مع تقسيمات تدريب / تحقق / اختبار عشوائي مع 70٪ / 10٪ / 20٪ من الصور ، على التوالي. يتم تغيير حجم الصور بحيث لا يزيد حجمها عن 120000 بكسل ، ويتم ضغطها بجودة 72 JPEG.
الانقسامات :
انشق، مزق | أمثلة |
---|---|
'test' | 21،750 |
'train' | 76128 |
'validation' | 10875 |
- الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
sun397 / ستاندرد part1-120k
وصف التكوين : تدريب واختبار الانقسامات من القسم الرسمي رقم 1. يتم تغيير حجم الصور بحيث تحتوي على أكثر من 120000 بكسل ، ويتم ضغطها بجودة 72 JPEG.
الانقسامات :
انشق، مزق | أمثلة |
---|---|
'test' | 19850 |
'train' | 19850 |
- الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
sun397 / ستاندرد part2-120k
وصف التكوين : تدريب واختبار الانقسامات من القسم الرسمي رقم 2. يتم تغيير حجم الصور بحيث تحتوي على أكثر من 120000 بكسل ، ويتم ضغطها بجودة 72 JPEG.
الانقسامات :
انشق، مزق | أمثلة |
---|---|
'test' | 19850 |
'train' | 19850 |
- الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
sun397 / ستاندرد part3-120k
وصف التكوين : تدريب واختبار الانقسامات من القسم الرسمي رقم 3. يتم تغيير حجم الصور بحيث تحتوي على أكثر من 120000 بكسل ، ويتم ضغطها بجودة 72 JPEG.
الانقسامات :
انشق، مزق | أمثلة |
---|---|
'test' | 19850 |
'train' | 19850 |
- الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
شمس 397 / ستاندرد part4-120 ك
وصف التكوين : تدريب واختبار الانقسامات من القسم الرسمي رقم 4. يتم تغيير حجم الصور بحيث تحتوي على أكثر من 120000 بكسل ، ويتم ضغطها بجودة 72 JPEG.
الانقسامات :
انشق، مزق | أمثلة |
---|---|
'test' | 19850 |
'train' | 19850 |
- الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
الشمس 397 / الجزء القياسي5-120 ك
وصف التكوين : تدريب واختبار الانقسامات من القسم الرسمي رقم 5. يتم تغيير حجم الصور بحيث تحتوي على أكثر من 120000 بكسل ، ويتم ضغطها بجودة 72 JPEG.
الانقسامات :
انشق، مزق | أمثلة |
---|---|
'test' | 19850 |
'train' | 19850 |
- الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
الشمس 397 / الجزء القياسي 6-120 ك
وصف التكوين : تدريب واختبار الانقسامات من رقم القسم الرسمي 6. يتم تغيير حجم الصور بحيث تحتوي على أكثر من 120000 بكسل ، ويتم ضغطها بجودة 72 JPEG.
الانقسامات :
انشق، مزق | أمثلة |
---|---|
'test' | 19850 |
'train' | 19850 |
- الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
شمس 397 / ستاندرد part7-120 ك
وصف التكوين : تدريب واختبار الانقسامات من القسم الرسمي رقم 7. يتم تغيير حجم الصور بحيث تحتوي على أكثر من 120000 بكسل ، ويتم ضغطها بجودة 72 JPEG.
الانقسامات :
انشق، مزق | أمثلة |
---|---|
'test' | 19850 |
'train' | 19850 |
- الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
sun397 / ستاندرد part8-120k
وصف التكوين : تدريب واختبار الانقسامات من القسم الرسمي رقم 8. يتم تغيير حجم الصور بحيث تحتوي على أكثر من 120000 بكسل ، ويتم ضغطها بجودة 72 JPEG.
الانقسامات :
انشق، مزق | أمثلة |
---|---|
'test' | 19850 |
'train' | 19850 |
- الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
الشمس 397 / الجزء القياسي 9-120 ك
وصف التكوين : تدريب واختبار الانقسامات من رقم القسم الرسمي 9. يتم تغيير حجم الصور بحيث تحتوي على أكثر من 120000 بكسل ، ويتم ضغطها بجودة 72 JPEG.
الانقسامات :
انشق، مزق | أمثلة |
---|---|
'test' | 19850 |
'train' | 19850 |
- الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
sun397 / ستاندرد part10-120k
وصف التكوين : تدريب واختبار الانقسامات من القسم الرسمي رقم 10. يتم تغيير حجم الصور بحيث تحتوي على أكثر من 120000 بكسل ، ويتم ضغطها بجودة 72 JPEG.
الانقسامات :
انشق، مزق | أمثلة |
---|---|
'test' | 19850 |
'train' | 19850 |
- الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):