لدي سؤال؟ تواصل مع المجتمع في منتدى زيارة منتدى TensorFlow

ucf101

  • الوصف :

مجموعة بيانات تصنيف الفيديو ذات 101 تسمية.

@article{DBLP:journals/corr/abs-1212-0402,
  author    = {Khurram Soomro and
               Amir Roshan Zamir and
               Mubarak Shah},
  title     = { {UCF101:} {A} Dataset of 101 Human Actions Classes From Videos in
               The Wild},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1212.0402},
  year      = {2012},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1212.0402},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1212.0402},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:47:45 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1212-0402},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

ucf101 / ucf101_1_256 (التكوين الافتراضي)

  • وصف التكوين : 256x256 UCF مع تقسيم التعرف على الإجراء الأول.

  • الانقسامات :

انشق، مزق أمثلة
'test' 3،783
'train' 9537
  • الميزات :
FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=101),
    'video': Video(Image(shape=(256, 256, 3), dtype=tf.uint8)),
})

ucf101 / ucf101_1

  • وصف التكوين : UCF مع تقسيم التعرف على الإجراءات رقم 1.

  • الانقسامات :

انشق، مزق أمثلة
'test' 3،783
'train' 9537
  • الميزات :
FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=101),
    'video': Video(Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8)),
})

ucf101 / ucf101_2

  • وصف التكوين : UCF مع تقسيم التعرف على الإجراء رقم 2.

  • الانقسامات :

انشق، مزق أمثلة
'test' 3،734
'train' 9586
  • الميزات :
FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=101),
    'video': Video(Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8)),
})

ucf101 / ucf101_3

  • وصف التكوين : UCF مع تقسيم التعرف على الإجراءات رقم 3.

  • الانقسامات :

انشق، مزق أمثلة
'test' 3،696
'train' 9624
  • الميزات :
FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=101),
    'video': Video(Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8)),
})