Pomoc chronić Wielkiej Rafy Koralowej z TensorFlow na Kaggle Dołącz Wyzwanie

szersza_twarz

  • opis:

Zbiór danych WIDER FACE to zestaw danych wzorcowych wykrywania twarzy, którego obrazy są wybierane z publicznie dostępnego zbioru danych WIDER. Wybieramy 32 203 zdjęcia i oznaczamy 393 703 twarze o wysokim stopniu zmienności skali, pozy i okluzji, jak pokazano na przykładowych zdjęciach. Zbiór danych WIDER FACE jest zorganizowany w oparciu o 61 klas zdarzeń. Dla każdej klasy zdarzenia losowo wybieramy 40%/10%/50% danych jako zestawy treningowe, walidacyjne i testowe. Przyjmujemy tę samą metrykę oceny, która jest stosowana w zbiorze danych PASCAL VOC. Podobnie jak w przypadku zestawów danych MALF i Caltech, dla obrazów testowych nie udostępniamy prawdy o podstawie pola ograniczającego. Użytkownicy są zobowiązani do przesłania ostatecznych plików prognoz, które przystąpimy do oceny.

Podział Przykłady
'test' 16 097
'train' 12.880
'validation' 3226
  • Cechy:
FeaturesDict({
    'faces': Sequence({
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=tf.float32),
        'blur': tf.uint8,
        'expression': tf.bool,
        'illumination': tf.bool,
        'invalid': tf.bool,
        'occlusion': tf.uint8,
        'pose': tf.bool,
    }),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

Wyobrażanie sobie

  • cytat:
@inproceedings{yang2016wider,
    Author = {Yang, Shuo and Luo, Ping and Loy, Chen Change and Tang, Xiaoou},
    Booktitle = {IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
    Title = {WIDER FACE: A Face Detection Benchmark},
    Year = {2016} }