لدي سؤال؟ تواصل مع المجتمع في منتدى زيارة منتدى TensorFlow

أسئلة wiki_table

  • الوصف :

تحتوي مجموعة البيانات على أزواج جدول-سؤال ، والإجابة ذات الصلة. تتطلب الأسئلة تفكيرًا متعدد الخطوات وعمليات بيانات متنوعة مثل المقارنة والتجميع والحساب الحسابي. تم اختيار الجداول بشكل عشوائي من بين جداول ويكيبيديا ذات 8 صفوف و 5 أعمدة على الأقل.

(حسب ملاحظات استخدام الوثائق)

  • ديف: يعني الدقة على ثلاثة (وليس خمسة) تقسيمات لبيانات التدريب. بمعنى آخر ، تدرب على "split- {1،2،3} -train" واختبر على "split- {1،2،3} -dev" ، على التوالي ، ثم متوسط ​​الدقة.

  • الاختبار: تدريب على "تدريب" واختبار "اختبار".

  • الصفحة الرئيسية : https://ppasupat.github.io/WikiTableQuestions/#usage-notes

  • كود المصدر : tfds.structured.wiki_table_questions.WikiTableQuestions

  • إصدارات :

    • 1.0.0 (افتراضي): الإصدار الأولي.
  • حجم التحميل : 65.36 MiB

  • حجم مجموعة البيانات : 237.24 MiB

  • التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم

  • الانقسامات :

انشق، مزق أمثلة
'split-1-dev' 2،810
'split-1-train' 11321
'split-2-dev' 2838
'split-2-train' 11.312
'split-3-dev' 2838
'split-3-train' 11.311
'test' 4344
'train' 14149
  • الميزات :
FeaturesDict({
    'input_text': FeaturesDict({
        'context': tf.string,
        'table': Sequence({
            'column_header': tf.string,
            'content': tf.string,
            'row_number': tf.int16,
        }),
    }),
    'target_text': tf.string,
})
  • الاقتباس :
@inproceedings{pasupat-liang-2015-compositional,
    title = "Compositional Semantic Parsing on Semi-Structured Tables",
    author = "Pasupat, Panupong  and
      Liang, Percy",
    booktitle = "Proceedings of the 53rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 7th International Joint Conference on Natural Language Processing (Volume 1: Long Papers)",
    month = jul,
    year = "2015",
    address = "Beijing, China",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/P15-1142",
    doi = "10.3115/v1/P15-1142",
    pages = "1470--1480",
}