Pomoc chronić Wielkiej Rafy Koralowej z TensorFlow na Kaggle Dołącz Wyzwanie

wiki_table_questions

  • opis:

Zestaw danych zawiera pary tabela-pytanie i odpowiednią odpowiedź. Pytania wymagają wieloetapowego rozumowania i różnych operacji na danych, takich jak porównanie, agregacja i obliczenia arytmetyczne. Tabele zostały losowo wybrane spośród tabel Wikipedii z co najmniej 8 wierszami i 5 kolumnami.

(Zgodnie z uwagami dotyczącymi użytkowania dokumentacji)

Podział Przykłady
'split-1-dev' 2810
'split-1-train' 11 321
'split-2-dev' 2838
'split-2-train' 11312
'split-3-dev' 2838
'split-3-train' 11 311
'test' 4344
'train' 14149
  • Cechy:
FeaturesDict({
    'input_text': FeaturesDict({
        'context': tf.string,
        'table': Sequence({
            'column_header': tf.string,
            'content': tf.string,
            'row_number': tf.int16,
        }),
    }),
    'target_text': tf.string,
})
  • cytat:
@inproceedings{pasupat-liang-2015-compositional,
    title = "Compositional Semantic Parsing on Semi-Structured Tables",
    author = "Pasupat, Panupong  and
      Liang, Percy",
    booktitle = "Proceedings of the 53rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 7th International Joint Conference on Natural Language Processing (Volume 1: Long Papers)",
    month = jul,
    year = "2015",
    address = "Beijing, China",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/P15-1142",
    doi = "10.3115/v1/P15-1142",
    pages = "1470--1480",
}