wmt13_translate

• opis :

Przetłumacz zestaw danych na podstawie danych z statmt.org.

Wersje istnieją dla różnych lat przy użyciu kombinacji wielu źródeł danych. Podstawowy wmt_translate umożliwia utworzenie własnej konfiguracji w celu wybrania własnej pary danych/języka poprzez utworzenie niestandardowego tfds.translate.wmt.WmtConfig .

config = tfds.translate.wmt.WmtConfig(
    version="0.0.1",
    language_pair=("fr", "de"),
    subsets={
        tfds.Split.TRAIN: ["commoncrawl_frde"],
        tfds.Split.VALIDATION: ["euelections_dev2019"],
    },
)
builder = tfds.builder("wmt_translate", config=config)

• Strona główna : http://www.statmt.org/wmt13/translation-task.html

• Kod źródłowy : tfds.translate.Wmt13Translate

• Wersje :

  • 1.0.0 (domyślnie): Brak informacji o wersji.

• Instrukcje ręcznego pobierania : ten zestaw danych wymaga ręcznego pobrania danych źródłowych do katalogu download_config.manual_dir (domyślnie ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
  Niektóre konfiguracje wmt tutaj wymagają ręcznego pobrania. Zajrzyj do pliku wmt.py, aby zobaczyć dokładną ścieżkę (i nazwę pliku), który należy pobrać.

• Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Nie

• Rysunek ( tfds.show_examples ): Nieobsługiwany.

• Cytat :

@InProceedings{bojar-EtAl:2013:WMT,
  author    = {Bojar, Ondrej  and  Buck, Christian  and  Callison-Burch, Chris  and  Federmann, Christian  and  Haddow, Barry  and  Koehn, Philipp  and  Monz, Christof  and  Post, Matt  and  Soricut, Radu  and  Specia, Lucia},
  title     = {Findings of the 2013 {Workshop on Statistical Machine Translation} },
  booktitle = {Proceedings of the Eighth Workshop on Statistical Machine Translation},
  month     = {August},
  year      = {2013},
  address   = {Sofia, Bulgaria},
  publisher = {Association for Computational Linguistics},
  pages     = {1--44},
  url       = {http://www.aclweb.org/anthology/W13-2201}
}

wmt13_translate/cs-en (domyślna konfiguracja)

• Opis konfiguracji: zestaw danych zadania tłumaczenia WMT 2013 cs-en.

• Rozmiar pliku do pobrania : 1.59 GiB

• Rozmiar zestawu danych : 2.89 GiB

• Podziały :

• Struktura funkcji :

Translation({
    'cs': Text(shape=(), dtype=string),
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Dokumentacja funkcji :

• Nadzorowane klucze (zobacz as_supervised doc ): ('cs', 'en')

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

wmt13_translate/de-en

• Opis konfiguracji: zestaw danych zadania tłumaczenia WMT 2013 de-en.

• Rozmiar pliku do pobrania : 1.59 GiB

• Rozmiar zestawu danych : 1.36 GiB

• Podziały :

• Struktura funkcji :

Translation({
    'de': Text(shape=(), dtype=string),
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Dokumentacja funkcji :

• Nadzorowane klucze (Zobacz as_supervised doc ): ('de', 'en')

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

wmt13_translate/fr-en

• Opis konfiguracji: zestaw danych zadania tłumaczenia WMT 2013 fr-en.

• Rozmiar pliku do pobrania : 6.21 GiB

• Rozmiar zestawu danych : 14.64 GiB

• Podziały :

• Struktura funkcji :

Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
    'fr': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Dokumentacja funkcji :

• Nadzorowane klucze (zobacz as_supervised doc ): ('fr', 'en')

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

wmt13_translate/es-en

• Opis konfiguracji: zestaw danych zadania tłumaczenia WMT 2013 es-en.

• Rozmiar pliku do pobrania : 3.79 GiB

• Rozmiar zestawu danych : 5.24 GiB

• Podziały :

• Struktura funkcji :

Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
    'es': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Dokumentacja funkcji :

• Nadzorowane klucze (Zobacz as_supervised doc ): ('es', 'en')

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

wmt13_translate/ru-en

• Opis konfiguracji: zestaw danych zadania tłumaczenia WMT 2013 ru-en.

• Rozmiar pliku do pobrania : 1010.20 MiB

• Rozmiar zbioru danych : 833.67 MiB

• Podziały :

• Struktura funkcji :

Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
    'ru': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Dokumentacja funkcji :

• Nadzorowane klucze (Zobacz as_supervised doc ): ('ru', 'en')

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):