Pomoc chronić Wielkiej Rafy Koralowej z TensorFlow na Kaggle Dołącz Wyzwanie

wmt14_translate

  • opis:

Przetłumacz zbiór danych na podstawie danych ze statmt.org.

Wersje istnieją dla różnych lat przy użyciu kombinacji wielu źródeł danych. Podstawa wmt_translate pozwala stworzyć swój własny config, aby wybrać własną parę danych / języka poprzez tworzenie niestandardowych tfds.translate.wmt.WmtConfig .

config = tfds.translate.wmt.WmtConfig(
    version="0.0.1",
    language_pair=("fr", "de"),
    subsets={
        tfds.Split.TRAIN: ["commoncrawl_frde"],
        tfds.Split.VALIDATION: ["euelections_dev2019"],
    },
)
builder = tfds.builder("wmt_translate", config=config)
  • Strona domowa: http://www.statmt.org/wmt14/translation-task.html

  • Kod źródłowy: tfds.translate.Wmt14Translate

  • wersje:

    • 1.0.0 (domyślnie): Brak Uwagi do wydania.
  • Zbiór danych rozmiar: Unknown size

  • Ręczne pobieranie instrukcje: Ten zestaw danych wymaga, aby ręcznie pobrać dane źródłowe do download_config.manual_dir (domyślnie ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ )
    Niektóre konfiguracje wmt tutaj wymagają ręcznego pobrania. Proszę zajrzeć do wmt.py, aby zobaczyć dokładną ścieżkę (i nazwę pliku), który ma zostać pobrany.

  • Auto-buforowane ( dokumentacja ): Nieznany

  • Rysunek ( tfds.show_examples ): Nie jest obsługiwany.

  • cytat:

@InProceedings{bojar-EtAl:2014:W14-33,
  author    = {Bojar, Ondrej  and  Buck, Christian  and  Federmann, Christian  and  Haddow, Barry  and  Koehn, Philipp  and  Leveling, Johannes  and  Monz, Christof  and  Pecina, Pavel  and  Post, Matt  and  Saint-Amand, Herve  and  Soricut, Radu  and  Specia, Lucia  and  Tamchyna, Ale
{s} },
  title     = {Findings of the 2014 Workshop on Statistical Machine Translation},
  booktitle = {Proceedings of the Ninth Workshop on Statistical Machine Translation},
  month     = {June},
  year      = {2014},
  address   = {Baltimore, Maryland, USA},
  publisher = {Association for Computational Linguistics},
  pages     = {12--58},
  url       = {http://www.aclweb.org/anthology/W/W14/W14-3302}
}

wmt14_translate/cs-en (konfiguracja domyślna)

  • Opis config: WMT 2014 cs-en zbiorze zadań tłumaczenie.

  • Wielkość pliku: 1.58 GiB

  • dzieli:

Podział Przykłady
'test' 3003
'train' 15 786 979
'validation' 3000
  • Cechy:
Translation({
    'cs': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

wmt14_translate/de-en

  • Opis config: WMT 2014 de-en zbiorze zadań tłumaczenie.

  • Wielkość pliku: 1.58 GiB

  • dzieli:

Podział Przykłady
'test' 3003
'train' 4 508 785
'validation' 3000
  • Cechy:
Translation({
    'de': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

wmt14_translate/fr-pl

  • Opis config: WMT 2014 fr-pl tłumaczenie Zadaniem zestawu danych.

  • Wielkość pliku: 6.20 GiB

  • dzieli:

Podział Przykłady
'test' 3003
'train' 40 836 876
'validation' 3000
  • Cechy:
Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'fr': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

wmt14_translate/hi-en

  • Opis config: WMT 2014 hi-en przekładu zbioru danych zadanie.

  • Wielkość pliku: 44.65 MiB

  • dzieli:

Podział Przykłady
'test' 2,507
'train' 313 748
'validation' 520
  • Cechy:
Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'hi': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

wmt14_translate/ru-en

  • Opis config: WMT 2014 ru-en zbiorze zadań tłumaczenie.

  • Wielkość pliku: 998.38 MiB

  • dzieli:

Podział Przykłady
'test' 3003
'train' 2 486 965
'validation' 3000
  • Cechy:
Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'ru': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})