لدي سؤال؟ تواصل مع المجتمع في منتدى زيارة منتدى TensorFlow

wmt17_translate

  • الوصف :

ترجمة مجموعة البيانات بناءً على البيانات من statmt.org.

توجد إصدارات لسنوات مختلفة باستخدام مجموعة من مصادر البيانات المتعددة. يسمح لك wmt_translate الأساسي بإنشاء التكوين الخاص بك لاختيار زوج البيانات / اللغة الخاص بك عن طريق إنشاء tfds.translate.wmt.WmtConfig مخصص.

config = tfds.translate.wmt.WmtConfig(
    version="0.0.1",
    language_pair=("fr", "de"),
    subsets={
        tfds.Split.TRAIN: ["commoncrawl_frde"],
        tfds.Split.VALIDATION: ["euelections_dev2019"],
    },
)
builder = tfds.builder("wmt_translate", config=config)
  • الصفحة الرئيسية : http://www.statmt.org/wmt17/translation-task.html

  • كود المصدر :tfds.translate.Wmt17Translate

  • إصدارات :

    • 1.0.0 (افتراضي): لا توجد ملاحظات حول الإصدار.
  • حجم مجموعة البيانات : Unknown size

  • إرشادات التنزيل اليدوي : تتطلب مجموعة البيانات هذه تنزيل بيانات المصدر يدويًا إلى download_config.manual_dir (الإعدادات الافتراضية على ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
    تتطلب بعض تكوينات wmt هنا تنزيلًا يدويًا. يرجى البحث في wmt.py لمعرفة المسار الدقيق (واسم الملف) الذي يجب تنزيله.

  • التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): غير معروف

  • الشكل ( tfds.show_examples ): غير مدعوم.

  • الاقتباس :

@InProceedings{bojar-EtAl:2017:WMT1,
  author    = {Bojar, Ond
{r}ej  and  Chatterjee, Rajen  and  Federmann, Christian  and  Graham, Yvette  and  Haddow, Barry  and  Huang, Shujian  and  Huck, Matthias  and  Koehn, Philipp  and  Liu, Qun  and  Logacheva, Varvara  and  Monz, Christof  and  Negri, Matteo  and  Post, Matt  and  Rubino, Raphael  and  Specia, Lucia  and  Turchi, Marco},
  title     = {Findings of the 2017 Conference on Machine Translation (WMT17)},
  booktitle = {Proceedings of the Second Conference on Machine Translation, Volume 2: Shared Task Papers},
  month     = {September},
  year      = {2017},
  address   = {Copenhagen, Denmark},
  publisher = {Association for Computational Linguistics},
  pages     = {169--214},
  url       = {http://www.aclweb.org/anthology/W17-4717}
}

wmt17_translate / cs-en (التكوين الافتراضي)

  • وصف التكوين : مجموعة بيانات مهمة ترجمة WMT 2017 cs-en.

  • حجم التحميل : 1.66 GiB

  • الانقسامات :

انشق، مزق أمثلة
'test' 3،005
'train' 15851649
'validation' 2،999
  • الميزات :
Translation({
    'cs': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

wmt17_translate / de-en

  • وصف التكوين : مجموعة بيانات مهمة ترجمة WMT 2017 de-en.

  • حجم التحميل : 1.81 GiB

  • الانقسامات :

انشق، مزق أمثلة
'test' 3،004
'train' 5،906،184
'validation' 2،999
  • الميزات :
Translation({
    'de': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

wmt17_translate / fi-en

  • وصف التكوين : WMT 2017 مجموعة بيانات مهام الترجمة fi-en.

  • حجم التحميل : 414.10 MiB

  • الانقسامات :

انشق، مزق أمثلة
'test' 6،004
'train' 2،656،542
'validation' 6000
  • الميزات :
Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'fi': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

wmt17_translate / lv-en

  • وصف التكوين : مجموعة بيانات مهمة ترجمة WMT 2017 lv-en.

  • حجم التحميل : 161.69 MiB

  • الانقسامات :

انشق، مزق أمثلة
'test' 2001
'train' 3،567،528
'validation' 2،003
  • الميزات :
Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'lv': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

wmt17_translate / ru-en

  • وصف التكوين : مجموعة بيانات مهمة الترجمة WMT 2017 ru-en.

  • حجم التحميل : 3.34 GiB

  • الانقسامات :

انشق، مزق أمثلة
'test' 3،001
'train' 25،782،720
'validation' 2،998
  • الميزات :
Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'ru': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

wmt17_translate / tr-en

  • وصف التكوين : مجموعة بيانات مهمة ترجمة WMT 2017 tr-en.

  • حجم التحميل : 59.32 MiB

  • الانقسامات :

انشق، مزق أمثلة
'test' 3،007
'train' 205756
'validation' 3000
  • الميزات :
Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'tr': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

wmt17_translate / zh-en

  • وصف التكوين : مجموعة بيانات مهمة الترجمة WMT 2017 zh-en.

  • حجم التحميل : 2.16 GiB

  • الانقسامات :

انشق، مزق أمثلة
'test' 2001
'train' 25136609
'validation' 2،002
  • الميزات :
Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'zh': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})