لدي سؤال؟ تواصل مع المجتمع في منتدى زيارة منتدى TensorFlow

xnli

  • الوصف :

XNLI هي مجموعة فرعية من بضعة آلاف من الأمثلة من MNLI والتي تمت ترجمتها إلى 14 لغة مختلفة (بعض الموارد منخفضة العش). كما هو الحال مع MNLI ، فإن الهدف هو التنبؤ بالضمانات النصية (هل الجملة A تعني / تتعارض / لا الجملة B) وهي مهمة تصنيف (بالنظر إلى جملتين ، توقع واحدة من ثلاث تسميات).

  • الصفحة الرئيسية : https://www.nyu.edu/projects/bowman/xnli/

  • كود المصدر : tfds.text.Xnli

  • إصدارات :

    • 1.1.0 (افتراضي): لا توجد ملاحظات حول الإصدار.
  • حجم التحميل : 17.04 MiB

  • حجم مجموعة البيانات : 29.62 MiB

  • التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم

  • الانقسامات :

انشق، مزق أمثلة
'test' 5،010
'validation' 2490
  • الميزات :
FeaturesDict({
    'hypothesis': TranslationVariableLanguages({
        'language': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'translation': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    }),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=3),
    'premise': Translation({
        'ar': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'bg': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'de': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'el': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'es': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'fr': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'hi': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'ru': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'sw': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'th': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'tr': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'ur': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'vi': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'zh': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    }),
})
  • الاقتباس :
@InProceedings{conneau2018xnli,
  author = "Conneau, Alexis
                 and Rinott, Ruty
                 and Lample, Guillaume
                 and Williams, Adina
                 and Bowman, Samuel R.
                 and Schwenk, Holger
                 and Stoyanov, Veselin",
  title = "XNLI: Evaluating Cross-lingual Sentence Representations",
  booktitle = "Proceedings of the 2018 Conference on Empirical Methods
               in Natural Language Processing",
  year = "2018",
  publisher = "Association for Computational Linguistics",
  location = "Brussels, Belgium",
}