Pomoc chronić Wielkiej Rafy Koralowej z TensorFlow na Kaggle Dołącz Wyzwanie

xsum

  • opis:

Zestaw danych ekstremalnych podsumowań (XSum).

Dostępne są dwie funkcje: - dokument: Artykuł z wiadomościami wejściowymi. - streszczenie: jednozdaniowe streszczenie artykułu.

Ta potrzeba danych manaully pobraniu i rozpakowaniu jak opisano w https://github.com/EdinburghNLP/XSum/blob/master/XSum-Dataset/README.md potrzeba folderu „xsum-ekstrakty-z-downloads” mają być kompresowane jako 'xsum-extracts-from-downloads.tar.gz' i umieść w ręcznie pobranym folderze.

Podział Przykłady
'test' 11 301
'train' 203 577
'validation' 11,305
  • Cechy:
FeaturesDict({
    'document': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'summary': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • cytat:
@article{Narayan2018DontGM,
  title={Don't Give Me the Details, Just the Summary! Topic-Aware Convolutional Neural Networks for Extreme Summarization},
  author={Shashi Narayan and Shay B. Cohen and Mirella Lapata},
  journal={ArXiv},
  year={2018},
  volume={abs/1808.08745}
}