لدي سؤال؟ تواصل مع المجتمع في منتدى زيارة منتدى TensorFlow

نعم / لا

  • الوصف :

ستون تسجيلاً لشخص واحد يقول نعم أو لا بالعبرية ؛ كل تسجيل يتكون من ثماني كلمات.

تتمثل النقطة الرئيسية لمجموعة البيانات في توفير طريقة سهلة وسريعة لاختبار نصوص Kaldi مجانًا.

يحتوي أرشيف "wave_yesno.tar.gz" على 60 ملفًا بتنسيق wav ، تم أخذ عينات منها بتردد 8 كيلو هرتز. تم تسجيلها جميعًا بواسطة نفس المتحدث الذكر ، باللغة العبرية. في كل ملف يقول الفرد 8 كلمات ؛ كل كلمة هي إما العبرية لـ "نعم" أو "لا" ، لذلك كل ملف عبارة عن تسلسل عشوائي من 8 نعم أو لا. لا يوجد نسخ منفصل مقدم ؛ يتم ترميز التسلسل في اسم الملف ، مع 1 لـ "نعم" و 0 لـ "لا".

  • الصفحة الرئيسية : https://www.openslr.org/1/

  • كود المصدر : tfds.audio.yesno.YesNo

  • إصدارات :

    • 1.0.0 (افتراضي): لا توجد ملاحظات حول الإصدار.
  • حجم التحميل : 4.49 MiB

  • حجم مجموعة البيانات : 16.27 MiB

  • التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم

  • الانقسامات :

انشق، مزق أمثلة
'train' 60
  • الميزات :
FeaturesDict({
    'audio': Audio(shape=(None,), dtype=tf.int64),
    'audio/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'label': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2)),
})
  • الاقتباس :
@ONLINE {YesNo,
    author = "Created for the Kaldi Project",
    title  = "YesNo",
    url    = "http://www.openslr.org/1/"
}