Server

Server kelas akhir publik

Server TensorFlow yang sedang dalam proses, untuk digunakan dalam pelatihan terdistribusi.

Instans Server merangkum sekumpulan perangkat dan target Session yang dapat berpartisipasi dalam pelatihan terdistribusi. Server milik sebuah cluster (ditentukan oleh ClusterSpec ), dan berhubungan dengan tugas tertentu dalam pekerjaan bernama. Server dapat berkomunikasi dengan server lain di cluster yang sama. Server tidak akan melayani permintaan apa pun sampai start() dipanggil. Server akan berhenti melayani permintaan setelah stop() atau close() dipanggil. Sadarilah bahwa metode close() menghentikan server jika sedang berjalan.

PERINGATAN: Server memiliki sumber daya yang harus dibebaskan secara eksplisit dengan memanggil close() .

Contoh Server aman untuk thread.

Menggunakan contoh:

import org.tensorflow.Server;
 import org.tensorflow.distruntime.ClusterDef;
 import org.tensorflow.distruntime.JobDef;
 import org.tensorflow.distruntime.ServerDef;

 ClusterDef clusterDef = ClusterDef.newBuilder()
   .addJob(JobDef.newBuilder()
   .setName("worker")
   .putTasks(0, "localhost:4321")
   .build()
 ).build();

 ServerDef serverDef = ServerDef.newBuilder()
   .setCluster(clusterDef)
   .setJobName("worker")
   .setTaskIndex(0)
   .setProtocol("grpc")
 .build();

 try (Server srv = new Server(serverDef)) {
   srv.start();
   srv.join();
 
 }

Konstruktor Publik

Server ( ServerDef serverDef)
Membangun instance server baru.

Metode Publik

kekosongan yang disinkronkan
menutup ()
Hancurkan server TensorFlow yang sedang dalam proses, kosongkan memori.
ruang kosong
bergabung ()
Blokir hingga server berhasil dihentikan.
kekosongan yang disinkronkan
awal ()
Memulai server TensorFlow yang sedang dalam proses.
kekosongan yang disinkronkan
berhenti ()
Menghentikan server TensorFlow yang sedang dalam proses.

Metode Warisan

Konstruktor Publik

Server publik ( ServerDef serverDef)

Membangun instance server baru.

Parameter
serverDef Definisi server ditentukan sebagai buffer protokol ServerDef .

Metode Publik

kekosongan tersinkronisasi publik tutup ()

Hancurkan server TensorFlow yang sedang dalam proses, kosongkan memori.

Melempar
Pengecualian Terganggu

kekosongan publik bergabung ()

Blokir hingga server berhasil dihentikan.

mulai kekosongan yang disinkronkan publik ()

Memulai server TensorFlow yang sedang dalam proses.

penghentian kekosongan tersinkronisasi publik ()

Menghentikan server TensorFlow yang sedang dalam proses.