TensorFlow가 5월 14일 Google I/O로 돌아왔습니다!
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ELU
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지수 선형 단위.
alpha > 0
인 지수 선형 단위(ELU)는 다음과 같습니다.
x
x > 0
이면 x이고, x < 0
이면 alpha * (exp(x) - 1)
입니다.
ELU 하이퍼파라미터 alpha
ELU가 음수 순 입력에 대해 포화되는 값을 제어합니다. ELU는 Vanishing Gradient 효과를 감소시킵니다.
ELU는 활성화 평균을 0에 가깝게 만드는 음수 값을 갖습니다. 0에 가까운 평균 활성화는 기울기를 자연 기울기에 더 가깝게 가져오기 때문에 더 빠른 학습을 가능하게 합니다. 인수가 작아지면 ELU는 음수 값으로 포화됩니다. 포화는 다음 레이어로 전파되는 정보와 변화를 감소시키는 작은 파생물을 의미합니다.
사용 예:
Operand<TFloat32> input = ...;
ELU<TFloat32> elu = new ELU<>(tf, 2.0f);
Operand<TFloat32> result = elu.call(input);
공공 생성자
| |
| ELU (Ops tf, 이중 알파) 새로운 ELU를 생성합니다. |
상속된 메서드
java.lang.Object 클래스에서 부울 | 같음 (개체 arg0) |
마지막 수업<?> | getClass () |
정수 | 해시 코드 () |
최종 무효 | 알림 () |
최종 무효 | 통지모두 () |
끈 | toString () |
최종 무효 | 대기 (long arg0, int arg1) |
최종 무효 | 기다리세요 (긴 arg0) |
최종 무효 | 기다리다 () |
공공 생성자
공개 ELU (Ops tf, 이중 알파)
매개변수
tf | TensorFlow 작업 |
---|
알파 | 스칼라, 음수 단면의 기울기. ELU가 음수 순 입력에 대해 포화되는 값을 제어합니다. |
---|
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최종 업데이트: 2023-12-01(UTC)
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