HardSigmoid

하드 시그모이드 활성화.

시그모이드 활성화의 더 빠른 근사치.

로써 정의 된:

• if x < -2.5: return 0
• if x > 2.5: return 1
• if -2.5 <= x <= 2.5: return 0.2 * x + 0.5

예:

     Operand<TFloat32> input = tf.constant(
              new float[] {-3.0f,-1.0f, 0.0f,1.0f,3.0f});
     HardSigmoid<TFloat32> hardSigmoid = new HardSigmoid<>(tf);
     Operand<TFloat32> result = hardSigmoid.call(input);
     // result is [0.f , 0.3f, 0.5f, 0.7f, 1.f]