Softmax kelas publik
Softmax mengubah vektor nyata menjadi vektor probabilitas kategoris.
Elemen vektor keluaran berada dalam rentang (0, 1) dan berjumlah 1.
Setiap vektor ditangani secara independen. Argumen axis menetapkan sumbu input mana yang akan menerapkan fungsi tersebut.
Softmax sering digunakan sebagai aktivasi lapisan terakhir jaringan klasifikasi karena hasilnya dapat diinterpretasikan sebagai distribusi probabilitas.
Softmax setiap vektor x dihitung sebagai: exp(x) / tf.sum(exp(x)) .
Nilai masukan adalah log-odds dari probabilitas yang dihasilkan.
Konstruktor Publik
Softmax (Ops tf) Membuat aktivasi softmax dengan sumbu defaultnya adalah ERROR(/#AXIS_DEFAULT) yang menunjukkan dimensi terakhir. | |
Softmax (Ops tf, sumbu int) Membuat aktivasi Softmax |
Metode Publik
Metode Warisan
| boolean | sama dengan (Objek arg0) |
| Kelas terakhir<?> | dapatkan Kelas () |
| ke dalam | Kode hash () |
| kekosongan terakhir | memberitahu () |
| kekosongan terakhir | beri tahuSemua () |
| Rangkaian | keString () |
| kekosongan terakhir | tunggu (arg0 panjang, int arg1) |
| kekosongan terakhir | tunggu (argumen panjang0) |
| kekosongan terakhir | Tunggu () |
Konstruktor Publik
Softmax publik (Ops tf)
Membuat aktivasi softmax dengan sumbu defaultnya adalah ERROR(/#AXIS_DEFAULT) yang menunjukkan dimensi terakhir.
Parameter
| tf | Operasi TensorFlow |
|---|
Softmax publik (Ops tf, int axis)
Membuat aktivasi Softmax
Parameter
| tf | Operasi TensorFlow |
|---|---|
| sumbu | Softmax dimensi akan dilakukan. |