אתחול Glorot, הנקרא גם Xavier initializer.
שואב מדגמים מהתפלגות אקראית.
אם ההתפלגות היא TRUNCATED_NORMAL, אז ההתפלגות ממוקדת על 0 עם stddev = Math.sqrt(2. / (fanIn + fanOut)) כאשר fanIn הוא מספר יחידות הקלט בטנזור המשקל ו- fanOut הוא מספר יחידות הפלט ב טנסור המשקל.
אם ההתפלגות היא UNIFORM, הדגימות נלקחות מהתפלגות אחידה בתוך [-limit, limit] , כאשר limit = sqrt(6 / (fanIn + fanOut)) ( fanIn הוא מספר יחידות הקלט בטנזור המשקל ו- fanOut הוא מספר יחידות הפלט).
דוגמאות:
גלורוט רגיל:
long seed = 1001l;
Glorot<TFloat32, TFloat32> initializer =
new org.tensorflow.framework.initializers.Glorot<>(tf,
Distribution.TRUNCATED_NORMAL, seed);
Operand<TFloat32> values =
initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
מדים של גלורות:
long seed = 1001l;
Glorot<TFloat32, TFloat32> initializer =
new org.tensorflow.framework.initializers.Glorot<>(tf,
Distribution.UNIFORM, seed);
Operand<TFloat32> values =
initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
פֶּתֶק:
עבור אתחול המקביל של GlorotNormal, השתמש ב- TRUNCATED_NORMAL עבור פרמטר ההפצה.
עבור אתחול המקביל של GlorotUniform, השתמש ב- UNIFORM עבור פרמטר ההפצה.
קבועים
| לְהַכפִּיל | סוּלָם |
קבועים בירושה
שדות בירושה
בונים ציבוריים
שיטות בירושה
קבועים
קנה מידה כפול סופי סטטי ציבורי
בונים ציבוריים
גלורוט ציבורי (Ops tf, VarianceScaling.Distribution distribution, long seed)
יוצר אתחול גלורוט
פרמטרים
| tf | ה- TensorFlow Ops |
|---|---|
| הֲפָצָה | סוג ההפצה עבור אתחול גלורוט. |
| זֶרַע | הזרע ליצירת מספרים אקראי. אתחול שנוצר עם זרע נתון תמיד יפיק את אותו טנזור אקראי עבור צורה ו-dtype נתונים. |